企業Webサイトは「人に見せるもの」から「AIに理解されるもの」へ

企業Webサイトの役割が変わり始めている

これまで企業のWebサイトは、企業や商品、サービスについて知ってもらうための「会社案内」としての役割が中心でした。検索エンジンで見つけてもらい、ページを開いてもらい、デザインされた画面を人が読みながら企業を理解する。それが企業Webサイトの基本的な役割だったといえます。

しかし、生成AIやAI検索が普及したことで、Webサイトを取り巻く環境は変わり始めています。

ユーザーが検索エンジンの検索結果からWebサイトを探すだけではなく、「この会社は何をしている会社なのか」「この商品を扱っている企業はどこか」「この課題を解決できる会社はどこか」とAIに質問し、AIがWeb上の情報をもとに企業や商品、サービスを説明したり、候補を提示したりする場面が増えています。

つまり企業Webサイトは、人が見るためだけのWebページではなく、AIや各種サービスが企業を理解するための公式情報源としての役割も持つようになっています。

これからの企業Webサイトでは、「きれいに見えるか」「検索順位が高いか」だけではなく、企業が何をしているのか、どのような商品やサービスを提供しているのか、どのような実績があるのかといった情報が、Web上で正しく整理され、機械からも扱いやすい状態になっていることが重要になります。

AIに「会社を説明してください」と聞かれたとき、何が情報源になるのか

例えば、AIに「この会社は何をしている会社ですか？」と質問したとします。

そのときAIが企業について理解するためには、企業がWeb上に公開している情報が重要になります。会社概要だけではなく、サービスページ、商品ページ、導入事例、ブログ、FAQなど、企業が発信しているさまざまな情報が企業理解の材料になります。

ところが、これらの情報がページごとにバラバラに存在していたり、同じ商品についてページによって表現が違っていたり、重要な情報が画像の中だけに存在していたりすると、企業が何を提供しているのかを正確に理解することは難しくなります。

例えば「3Dシミュレータを開発できる会社」という情報があったとしても、それだけでは十分ではありません。

どのような3Dシミュレータを開発できるのか。商品カスタマイズなのか、営業支援なのか、レイアウトなのか。どのような業界で利用されているのか。どのような技術を使っているのか。実際にどのような開発事例があるのか。どのような相談に対応できるのか。

こうした情報がそれぞれ独立したページに存在するだけでなく、互いに関連付けられ、企業の提供価値として理解できる構造になっていることが重要になります。

これは、従来の「Webページを作る」という発想だけでは捉えにくい部分です。

これからは「ページ」ではなく「企業情報全体」を設計する

企業Webサイトを考えるとき、これまでは「トップページをどうするか」「サービスページをどうデザインするか」「ブログをどう更新するか」といったページ単位で考えることが一般的でした。

しかし、AI時代の企業Webでは、ページ単位ではなく企業が持つ情報全体をどのように構造化するかという視点が必要になります。

企業情報、商品情報、サービス情報、事例、FAQ、ニュース、コラム、スタッフ情報など、それぞれの情報がどのような関係にあるのかを整理し、それらをCMSやデータベースで管理し、必要に応じてWebサイトやEC、Webサービス、シミュレータなどへ展開できるようにしておく。

さらに、検索エンジンやAIなどの機械が情報の意味を理解しやすくするために、構造化データなどの技術も組み合わせる。

こうして考えると、企業Webサイトは単なる「ページの集合」ではなく、企業が持っている情報をWeb上で整理し、さまざまな場所へ届けるための情報基盤として捉えることができます。

「見せるWeb」から「利用されるWeb」へ

この変化は、AI検索への対応だけに限りません。

企業が持っている商品情報をWebサイトだけでなくECにも利用する。商品情報を営業担当者が利用できるようにする。商品データを3Dシミュレータと連携する。FAQをWebサイトと問い合わせ対応の両方で利用する。企業情報やサービス情報をAPI経由で別のWebサービスから利用できるようにする。

このように、一度整理した企業情報を複数の場所で利用できるようにしておけば、Webサイトそのものの価値も変わってきます。

「このページを見せる」というだけではなく、「この情報を必要な場所で利用できる」という状態を作ることができるからです。

例えば商品情報を一元管理しておけば、同じ情報をWebサイト、EC、営業支援ツール、商品シミュレータなどで利用できます。さらに将来的に新しいサービスやAIを活用した仕組みが登場したとしても、整理された情報を新しい用途へ展開しやすくなります。

これからの企業Webサイトには、こうした情報を蓄積し、つなぎ、再利用できる設計が求められるようになります。

AI時代のWeb制作では「デザイン」と「システム」を分けて考えない

このようなWeb情報基盤を作るためには、Webデザインだけでも、SEOだけでも、システム開発だけでも十分ではありません。

企業がどのような情報を持っているのかを整理し、それをユーザーにどう見せるのかを考えながら、CMSやデータベースの構造を設計し、必要に応じてAPIで外部サービスと連携する。さらに、検索エンジンやAIが情報を理解しやすいように、HTMLや構造化データなどの技術面も考える必要があります。

そして企業によっては、その情報をさらにECやWebサービス、3Dシミュレータなどにつなげる必要があります。

つまり、これからの企業Webには、情報設計、デザイン、フロントエンド、バックエンド、データベース、API、SEO、構造化データ、Webサービス開発などを横断して考える視点が必要になります。

AIで作ったWebサイトも、情報設計がなければ企業Webにはならない

生成AIを使えば、Webページの文章やデザイン、HTML、JavaScriptなどを短時間で作ることができます。これはWeb制作のスピードを大きく変えるものです。

一方で、AIにページを作ってもらうことと、企業の情報基盤を設計することは同じではありません。

どの情報を管理するのか。その情報同士をどのように関連付けるのか。どこをCMSで更新するのか。どの情報をデータベースに持つのか。どの情報をAPIで外部に提供するのか。そして、それを将来どのようなサービスへ利用する可能性があるのか。

こうした設計がなければ、ページを大量に作ることはできても、企業情報全体として一貫したWeb基盤を作ることはできません。

AIによって「作る」ことが容易になったからこそ、これからは何を、どのような構造で作るのかを設計する力がより重要になります。

AgWORKSが取り組んできた「Webとシステムをつなぐ開発」

AgWORKSでは、これまで企業Webサイトの制作だけでなく、CMSやデータベースを利用したWebシステム、API連携、Webサービス、WebGL、3Dシミュレータなど、企業の情報をWeb上で扱うための開発を行ってきました。

例えば、商品をブラウザ上で確認・編集できる3Dシミュレータでは、単に3Dモデルを表示するだけではなく、商品情報や選択条件、画像、価格などのデータを扱いながら、ユーザーの操作に応じて画面を変化させる仕組みを構築します。

また、Webサイトと外部サービスを連携させる場合には、APIを利用して必要な情報を受け渡します。管理画面から登録した情報をWebサイトへ表示したり、Webサービス側からデータを利用したりすることもできます。

こうした開発経験があるため、AgWORKSではWebサイトを「デザインされたページ」としてだけではなく、企業が持つ情報をユーザーやシステムへ届けるための仕組みとして設計できます。

Web制作会社とシステム開発会社を別々に考えるのではなく、情報設計から画面設計、CMS、DB、API、Webサービス、3Dコンテンツまでを一つのWeb環境として考えられることが、AgWORKSの開発領域の特徴です。

企業Webサイトを「公式情報源」として設計する

AIが企業を理解する時代になったからといって、特別なAI対策だけを行えばよいわけではありません。

まず必要なのは、企業自身が持っている情報を整理し、正確で一貫した形でWeb上に公開することです。

会社は何をしているのか。どのような商品やサービスを提供しているのか。どのような企業やユーザーに向けたものなのか。どのような課題を解決できるのか。どのような実績があるのか。問い合わせの多い質問には何があるのか。

こうした情報を適切なページとして整理するだけでなく、情報同士の関係性まで含めて設計することで、Webサイトは企業の「公式情報源」として機能するようになります。

その上で、構造化データやCMS、DB、APIなどを組み合わせれば、その情報を検索エンジンだけでなく、EC、Webサービス、シミュレータなどさまざまな仕組みへ展開できるようになります。

人に伝わることと、AIやシステムに理解・利用されることは、別々の取り組みではありません。

企業情報を正しく整理し、適切な構造でWeb上に公開すること。その情報を必要な場所へ届けられるようにすること。その結果として、人にもAIにも理解されやすいWeb情報基盤ができていきます。

これからの企業Webに必要なのは「Webページを作る」だけではない

AIによってWeb制作そのものが効率化される一方で、企業Webサイトに求められる役割は広がっています。

これからは「どんなデザインのサイトを作るか」だけではなく、「企業が持っている情報をどう整理し、どう構造化し、誰がどのように利用できるようにするか」まで考える必要があります。

企業情報、商品情報、事例、FAQ、CMS、DB、API、構造化データ、Webサービス、EC、シミュレータ。

これらを別々のものとして扱うのではなく、企業の情報を中心に一つのWeb基盤として設計する。

それが、これからの企業Webサイトに求められる新しい考え方です。

AgWORKSでは、AIによってWeb制作の方法そのものが変化している今、「AIで何を作るか」だけではなく、「企業の情報を人にもAIにもどう理解・利用してもらうか」という視点から、これからのWeb開発を研究し、自社サイトでも実践していきます。

「人に見せるサイトを作る」から、「人にもAIにも理解される企業のWeb情報基盤を作る」へ。

企業Webサイトの役割は、これからさらに変わっていきます。

AI時代の企業Webサイトについて、まず自社サイトの情報構造から考えてみませんか。

企業情報、商品情報、事例、FAQ、CMS、DB、API、Webサービスなど、現在のWebサイトがどのような情報構造になっているのかを整理するところから、これからのWeb基盤を考えることができます。

「AIに自社のことを正しく理解してもらえるWebサイトにしたい」
「Webサイトと商品DBやシステムをつなげたい」
「これからの企業Webサイトをどう設計すればよいかわからない」

といった課題があれば、AgWORKSにご相談ください。

そのアイデアや課題について、一緒に実現方法を考え、解決し、形にしていきましょう。

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AI時代のWeb開発について、AgWORKSの考え方や実際の開発事例も引き続き紹介していきます。