AIに会社を説明してもらう時代が始まっている

「この会社は何をしている会社ですか？」

「この会社にはどんなサービスがありますか？」

「この商品を扱っている企業を教えてください」

「この課題を解決できる会社を探してください」

これまで、このような質問は検索エンジンにキーワードを入力して調べることが一般的でした。しかし、生成AIやAI検索の普及によって、ユーザーがAIに直接質問し、AIがWeb上の情報をもとに企業や商品、サービスを説明する場面が増えています。

この変化によって、企業Webサイトの役割も変わり始めています。

これまでの企業Webサイトは、まず人に見てもらうことが前提でした。検索結果から訪問者を呼び込み、ページを読んでもらい、会社や商品の魅力を伝える。そのためにデザインやコピー、導線、SEOなどを最適化してきました。

これからは、それだけではありません。

企業Webサイトは、AIや検索エンジン、各種サービスが企業を理解するための公式情報源としても機能する必要があります。

そのためには、「AIに読ませるための文章」を追加するだけではなく、そもそも企業が持っている情報を、AIや人間の双方が理解しやすい形に整理しておくことが重要になります。

「AIに認識される」と「AIに正しく理解される」は違う

企業名をWebサイトに掲載し、会社概要やサービスページを公開していれば、AIがその存在を認識する可能性はあります。

しかし、「存在を認識されること」と「企業のことを正しく理解されること」は同じではありません。

例えば、ある企業が「住宅設備向けの営業支援システム」と「一般消費者向けの3Dシミュレータ」の両方を提供していたとします。

Webサイトにそれぞれの情報が掲載されていても、サービス同士の関係がわかりにくかったり、対象ユーザーが明確でなかったり、古い情報と新しい情報が混在していたりすれば、企業として何を強みにしているのかを正しく理解することは難しくなります。

さらに、サービス名称がページごとに異なっていたり、同じ商品について異なる説明が掲載されていたりすると、AIがそれぞれを別の情報として扱ってしまう可能性もあります。

重要なのは、単純に情報量を増やすことではありません。

企業として何を提供しているのか、その情報がどのような関係にあるのかを、Web全体で一貫して伝えられる構造を作ることです。

AIが企業を理解するために必要なのは「企業情報の構造」

企業Webサイトには、実際には非常に多くの情報が存在しています。

会社概要だけではありません。提供しているサービス、取り扱っている商品、導入事例、制作実績、FAQ、ニュース、ブログ、採用情報、拠点情報、スタッフ情報など、企業に関するさまざまな情報がWeb上に蓄積されています。

これらを単にページとして並べるのではなく、「どの情報が何について説明しているのか」を整理することが重要になります。

例えば、ある商品について考えてみます。

商品名があり、その商品のカテゴリがあり、仕様や価格があり、関連するFAQがあり、その商品を使った導入事例があり、関連するサービスがあり、場合によっては3Dデータやシミュレータも存在する。

これらをそれぞれ独立したページとして扱うのではなく、商品を中心に情報同士を関連付けておけば、ユーザーにもAIにも、その商品の全体像が理解しやすくなります。

同じように、企業についても「会社概要」「サービス」「商品」「事例」「FAQ」という情報を別々に考えるのではなく、それぞれがどのようにつながっているのかを設計する必要があります。

このような考え方が、これからの企業Webにおける情報設計の重要な部分になります。

SEOだけでは企業情報を整理しきれない

「AIに理解してもらう」と聞くと、SEOを強化すればよいと考えるかもしれません。

もちろん、検索エンジンから見つけてもらうためのSEOは今後も重要です。しかし、AI時代の企業Webを考えると、検索順位だけでは捉えきれない領域が増えています。

検索キーワードに合わせてページを増やすだけでは、企業が持っている情報そのものが整理されるわけではありません。

例えば「3Dシミュレータ」というキーワードでページを作ったとしても、そのページから、どのような業界向けなのか、どのような商品に利用できるのか、関連する導入事例は何か、どのような技術で実現できるのか、といった情報が適切につながっていなければ、企業全体の理解にはつながりません。

これから重要になるのは、検索されるキーワードを増やすことだけではなく、企業そのものをWeb上でわかりやすく表現することです。

SEOを「検索順位を上げるための施策」とだけ考えるのではなく、企業情報を整理し、正確に届けるためのWeb設計の一部として捉える必要があります。

AIに理解される企業Webには「正確さ」と「一貫性」が必要

企業情報をAIに理解してもらううえで、特に重要なのが情報の正確さと一貫性です。

例えば、サービスページでは「法人向けサービス」と説明しているのに、別のページでは個人向けのサービスとして紹介されている。会社概要には存在しないサービスが古いブログ記事に残っている。商品の仕様がページによって異なっている。

こうした状態では、人間がWebサイトを読んでも混乱します。

AIにとっても同じです。

AI対応というと、何か特殊な仕組みを導入することを想像しがちですが、その前に企業自身が公開している情報を整理し、現在の事業内容と一致させることが重要です。

古いページをどう扱うのか。終了したサービスをどう整理するのか。新しいサービスと既存サービスをどう関連付けるのか。商品情報をどこで管理するのか。

こうした運用まで含めて設計しなければ、時間が経つほどWeb上の企業情報は分散していきます。

AIに正しく理解されるための第一歩は、企業自身が自社の情報を正しく管理できる状態を作ることです。

自社サイトの「AIから見た企業情報」を整理してみる

自社のWebサイトを見ながら、「AIがこの会社を説明するとしたら、何を根拠に説明するだろう」と考えてみると、現在の情報構造が見えてきます。

会社概要だけでなく、サービス、商品、事例、FAQ、ブログなどがどのようにつながっているかを確認してみてください。

「情報がページごとに分散している」
「古い情報が残っている」
「商品情報を複数の場所で管理している」

といった状態であれば、Webサイトを作り直す前に、情報構造そのものを整理する余地があります。

CMS・DB・APIが「AIに理解されるWeb」を支える

企業情報を継続的に正しく管理するためには、Webページだけを作って終わりにするのではなく、CMSやデータベースの設計も重要になります。

例えば商品情報を考えてみましょう。

商品名、型番、カテゴリ、サイズ、価格、素材、カラー、画像、関連商品、FAQ、導入事例などの情報を、それぞれのページに直接入力して管理していると、更新のたびに複数のページを修正する必要があります。

そこで商品情報をデータとして管理し、その情報をWebサイトへ表示する仕組みにしておけば、情報の一貫性を保ちやすくなります。

さらにAPIを利用すれば、その商品情報をECや営業支援システム、Webサービス、3Dシミュレータなど別の仕組みから利用することもできます。

ここまで考えると、AIに企業を理解してもらうためのWeb設計は、単純なSEO対策ではないことがわかります。

企業の情報をどこに持ち、どのように管理し、どのような形で外部へ届けるのか。

そこまで含めた情報基盤の設計が必要になります。

構造化データは「AI対策」ではなく、情報の意味を伝えるための仕組み

企業Webサイトでは、構造化データも重要な技術の一つです。

構造化データを利用することで、ページに書かれている情報が「会社についての情報なのか」「商品についての情報なのか」「FAQなのか」「記事なのか」といった意味を機械に伝えやすくできます。

ただし、構造化データを設定すれば、それだけでAIに企業が正しく理解されるわけではありません。

重要なのは、Webページの内容、情報構造、データ、構造化データなどが矛盾せず、一貫して企業情報を表現していることです。

つまり、構造化データは単独の「AI対策」ではなく、企業情報を正しく構造化して伝えるためのWeb設計の一部として考える必要があります。

AgWORKSなら「情報設計」から「実装」までつなげられる

こうした企業Webの情報設計を実際のWebサイトへ落とし込むには、情報を整理するだけでは十分ではありません。

情報構造を考え、それをCMSで管理できるようにし、必要なデータをDBに持たせ、Webサイトへ表示し、必要に応じてAPIで外部システムと連携する。さらに、その情報をECやWebサービス、3Dシミュレータなどのユーザー体験につなげる。

AgWORKSは、これまでWebサイト制作だけでなく、CMS、データベース、API連携、Webサービス、WebGL、3Dシミュレータなどを一つのWeb開発領域として扱ってきました。

そのため、「AIに理解される文章を作る」というところだけではなく、企業が持っている情報をどう整理し、それを実際のシステムとしてどう利用できる状態にするかまで設計できます。

例えば商品情報をデータとして管理し、その情報をWebサイトだけでなく、ECや営業用のWebサービス、3Dシミュレータへ展開する。あるいは、企業の事例情報をCMSで管理し、関連するサービスや商品と結び付けて表示する。

このように、情報設計とWebシステム開発を分離せずに考えられることが、AgWORKSの開発領域の特徴です。

AI時代の企業Webでは、ページを作ることとシステムを作ることの境界が、これまで以上に小さくなっていきます。

「AIに会社を理解してもらう」ために、まずWebサイトを見直す

生成AIやAI検索への対応というと、何か新しい技術を追加することに意識が向きがちです。

しかし、最も重要なのは、企業が何者なのか、何を提供しているのか、誰のどのような課題を解決しているのかを、Web上で正しく整理しておくことです。

会社情報、商品情報、サービス、事例、FAQ、コラムなどが適切に整理され、それぞれの関係がわかり、最新の情報が一貫して管理されている。

その上でCMS、DB、API、構造化データなどを組み合わせ、必要な情報をWebサイトだけでなくECやWebサービス、シミュレータなどにも展開できるようにする。

こうした状態になって初めて、企業Webサイトは単なる「会社案内」から、企業を理解し、情報を利用するためのWeb情報基盤へ変わっていきます。

AIに自社を正しく理解してもらうために必要なのは、AI向けの特別な文章を書くことだけではありません。

企業そのものを、Web上で正しく構造化すること。

それが、これからの企業Webサイトに求められる重要な考え方です。

AgWORKSでは、AIによってWeb制作の方法が変化する中で、企業Webサイトを「人に見せるためのページ」から「人にもAIにも理解され、さまざまなサービスから利用できる情報基盤」へ変えていくための設計と開発に取り組んでいます。

自社サイトがAIからどのように理解されるのかを考えることは、同時に、自社がWeb上でどのような情報を持ち、どのように伝え、どのように活用しているのかを見直すことでもあります。

これからの企業Webサイトは、デザインだけでなく、情報・データ・システムまで含めて設計する時代になっていきます。

自社のWebサイトが「AIから見て、どんな会社に見えているのか」を整理してみませんか。

会社情報、商品情報、サービス、事例、FAQなど、現在のWebサイトにどのような情報があり、それらがどのようにつながっているのかを整理することで、これから整備すべきWeb情報基盤が見えてきます。

「AI検索で自社が正しく紹介されるようにしたい」「Webサイトの商品情報をECやシステムでも利用したい」「CMSやDBを含めて企業Webを見直したい」といった課題があれば、AgWORKSまでご相談ください。

そのアイデアや課題について、一緒に実現方法を考え、解決し、形にしていきましょう。

• お問い合わせはこちらから

企業Webサイトの役割が変わり始めている

これまで企業のWebサイトは、企業や商品、サービスについて知ってもらうための「会社案内」としての役割が中心でした。検索エンジンで見つけてもらい、ページを開いてもらい、デザインされた画面を人が読みながら企業を理解する。それが企業Webサイトの基本的な役割だったといえます。

しかし、生成AIやAI検索が普及したことで、Webサイトを取り巻く環境は変わり始めています。

ユーザーが検索エンジンの検索結果からWebサイトを探すだけではなく、「この会社は何をしている会社なのか」「この商品を扱っている企業はどこか」「この課題を解決できる会社はどこか」とAIに質問し、AIがWeb上の情報をもとに企業や商品、サービスを説明したり、候補を提示したりする場面が増えています。

つまり企業Webサイトは、人が見るためだけのWebページではなく、AIや各種サービスが企業を理解するための公式情報源としての役割も持つようになっています。

これからの企業Webサイトでは、「きれいに見えるか」「検索順位が高いか」だけではなく、企業が何をしているのか、どのような商品やサービスを提供しているのか、どのような実績があるのかといった情報が、Web上で正しく整理され、機械からも扱いやすい状態になっていることが重要になります。

AIに「会社を説明してください」と聞かれたとき、何が情報源になるのか

例えば、AIに「この会社は何をしている会社ですか？」と質問したとします。

そのときAIが企業について理解するためには、企業がWeb上に公開している情報が重要になります。会社概要だけではなく、サービスページ、商品ページ、導入事例、ブログ、FAQなど、企業が発信しているさまざまな情報が企業理解の材料になります。

ところが、これらの情報がページごとにバラバラに存在していたり、同じ商品についてページによって表現が違っていたり、重要な情報が画像の中だけに存在していたりすると、企業が何を提供しているのかを正確に理解することは難しくなります。

例えば「3Dシミュレータを開発できる会社」という情報があったとしても、それだけでは十分ではありません。

どのような3Dシミュレータを開発できるのか。商品カスタマイズなのか、営業支援なのか、レイアウトなのか。どのような業界で利用されているのか。どのような技術を使っているのか。実際にどのような開発事例があるのか。どのような相談に対応できるのか。

こうした情報がそれぞれ独立したページに存在するだけでなく、互いに関連付けられ、企業の提供価値として理解できる構造になっていることが重要になります。

これは、従来の「Webページを作る」という発想だけでは捉えにくい部分です。

これからは「ページ」ではなく「企業情報全体」を設計する

企業Webサイトを考えるとき、これまでは「トップページをどうするか」「サービスページをどうデザインするか」「ブログをどう更新するか」といったページ単位で考えることが一般的でした。

しかし、AI時代の企業Webでは、ページ単位ではなく企業が持つ情報全体をどのように構造化するかという視点が必要になります。

企業情報、商品情報、サービス情報、事例、FAQ、ニュース、コラム、スタッフ情報など、それぞれの情報がどのような関係にあるのかを整理し、それらをCMSやデータベースで管理し、必要に応じてWebサイトやEC、Webサービス、シミュレータなどへ展開できるようにしておく。

さらに、検索エンジンやAIなどの機械が情報の意味を理解しやすくするために、構造化データなどの技術も組み合わせる。

こうして考えると、企業Webサイトは単なる「ページの集合」ではなく、企業が持っている情報をWeb上で整理し、さまざまな場所へ届けるための情報基盤として捉えることができます。

「見せるWeb」から「利用されるWeb」へ

この変化は、AI検索への対応だけに限りません。

企業が持っている商品情報をWebサイトだけでなくECにも利用する。商品情報を営業担当者が利用できるようにする。商品データを3Dシミュレータと連携する。FAQをWebサイトと問い合わせ対応の両方で利用する。企業情報やサービス情報をAPI経由で別のWebサービスから利用できるようにする。

このように、一度整理した企業情報を複数の場所で利用できるようにしておけば、Webサイトそのものの価値も変わってきます。

「このページを見せる」というだけではなく、「この情報を必要な場所で利用できる」という状態を作ることができるからです。

例えば商品情報を一元管理しておけば、同じ情報をWebサイト、EC、営業支援ツール、商品シミュレータなどで利用できます。さらに将来的に新しいサービスやAIを活用した仕組みが登場したとしても、整理された情報を新しい用途へ展開しやすくなります。

これからの企業Webサイトには、こうした情報を蓄積し、つなぎ、再利用できる設計が求められるようになります。

AI時代のWeb制作では「デザイン」と「システム」を分けて考えない

このようなWeb情報基盤を作るためには、Webデザインだけでも、SEOだけでも、システム開発だけでも十分ではありません。

企業がどのような情報を持っているのかを整理し、それをユーザーにどう見せるのかを考えながら、CMSやデータベースの構造を設計し、必要に応じてAPIで外部サービスと連携する。さらに、検索エンジンやAIが情報を理解しやすいように、HTMLや構造化データなどの技術面も考える必要があります。

そして企業によっては、その情報をさらにECやWebサービス、3Dシミュレータなどにつなげる必要があります。

つまり、これからの企業Webには、情報設計、デザイン、フロントエンド、バックエンド、データベース、API、SEO、構造化データ、Webサービス開発などを横断して考える視点が必要になります。

AIで作ったWebサイトも、情報設計がなければ企業Webにはならない

生成AIを使えば、Webページの文章やデザイン、HTML、JavaScriptなどを短時間で作ることができます。これはWeb制作のスピードを大きく変えるものです。

一方で、AIにページを作ってもらうことと、企業の情報基盤を設計することは同じではありません。

どの情報を管理するのか。その情報同士をどのように関連付けるのか。どこをCMSで更新するのか。どの情報をデータベースに持つのか。どの情報をAPIで外部に提供するのか。そして、それを将来どのようなサービスへ利用する可能性があるのか。

こうした設計がなければ、ページを大量に作ることはできても、企業情報全体として一貫したWeb基盤を作ることはできません。

AIによって「作る」ことが容易になったからこそ、これからは何を、どのような構造で作るのかを設計する力がより重要になります。

AgWORKSが取り組んできた「Webとシステムをつなぐ開発」

AgWORKSでは、これまで企業Webサイトの制作だけでなく、CMSやデータベースを利用したWebシステム、API連携、Webサービス、WebGL、3Dシミュレータなど、企業の情報をWeb上で扱うための開発を行ってきました。

例えば、商品をブラウザ上で確認・編集できる3Dシミュレータでは、単に3Dモデルを表示するだけではなく、商品情報や選択条件、画像、価格などのデータを扱いながら、ユーザーの操作に応じて画面を変化させる仕組みを構築します。

また、Webサイトと外部サービスを連携させる場合には、APIを利用して必要な情報を受け渡します。管理画面から登録した情報をWebサイトへ表示したり、Webサービス側からデータを利用したりすることもできます。

こうした開発経験があるため、AgWORKSではWebサイトを「デザインされたページ」としてだけではなく、企業が持つ情報をユーザーやシステムへ届けるための仕組みとして設計できます。

Web制作会社とシステム開発会社を別々に考えるのではなく、情報設計から画面設計、CMS、DB、API、Webサービス、3Dコンテンツまでを一つのWeb環境として考えられることが、AgWORKSの開発領域の特徴です。

企業Webサイトを「公式情報源」として設計する

AIが企業を理解する時代になったからといって、特別なAI対策だけを行えばよいわけではありません。

まず必要なのは、企業自身が持っている情報を整理し、正確で一貫した形でWeb上に公開することです。

会社は何をしているのか。どのような商品やサービスを提供しているのか。どのような企業やユーザーに向けたものなのか。どのような課題を解決できるのか。どのような実績があるのか。問い合わせの多い質問には何があるのか。

こうした情報を適切なページとして整理するだけでなく、情報同士の関係性まで含めて設計することで、Webサイトは企業の「公式情報源」として機能するようになります。

その上で、構造化データやCMS、DB、APIなどを組み合わせれば、その情報を検索エンジンだけでなく、EC、Webサービス、シミュレータなどさまざまな仕組みへ展開できるようになります。

人に伝わることと、AIやシステムに理解・利用されることは、別々の取り組みではありません。

企業情報を正しく整理し、適切な構造でWeb上に公開すること。その情報を必要な場所へ届けられるようにすること。その結果として、人にもAIにも理解されやすいWeb情報基盤ができていきます。

これからの企業Webに必要なのは「Webページを作る」だけではない

AIによってWeb制作そのものが効率化される一方で、企業Webサイトに求められる役割は広がっています。

これからは「どんなデザインのサイトを作るか」だけではなく、「企業が持っている情報をどう整理し、どう構造化し、誰がどのように利用できるようにするか」まで考える必要があります。

企業情報、商品情報、事例、FAQ、CMS、DB、API、構造化データ、Webサービス、EC、シミュレータ。

これらを別々のものとして扱うのではなく、企業の情報を中心に一つのWeb基盤として設計する。

それが、これからの企業Webサイトに求められる新しい考え方です。

AgWORKSでは、AIによってWeb制作の方法そのものが変化している今、「AIで何を作るか」だけではなく、「企業の情報を人にもAIにもどう理解・利用してもらうか」という視点から、これからのWeb開発を研究し、自社サイトでも実践していきます。

「人に見せるサイトを作る」から、「人にもAIにも理解される企業のWeb情報基盤を作る」へ。

企業Webサイトの役割は、これからさらに変わっていきます。

AI時代の企業Webサイトについて、まず自社サイトの情報構造から考えてみませんか。

企業情報、商品情報、事例、FAQ、CMS、DB、API、Webサービスなど、現在のWebサイトがどのような情報構造になっているのかを整理するところから、これからのWeb基盤を考えることができます。

「AIに自社のことを正しく理解してもらえるWebサイトにしたい」
「Webサイトと商品DBやシステムをつなげたい」
「これからの企業Webサイトをどう設計すればよいかわからない」

といった課題があれば、AgWORKSにご相談ください。

そのアイデアや課題について、一緒に実現方法を考え、解決し、形にしていきましょう。

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AI時代のWeb開発について、AgWORKSの考え方や実際の開発事例も引き続き紹介していきます。

Webサイトを作るだけでは、企業の情報基盤にはならない

企業のWebサイトを制作するとき、「どんなページを作るか」「どんなデザインにするか」というところから考え始めることが多いと思います。

トップページがあり、会社概要があり、サービス紹介があり、実績や事例があり、お問い合わせページがある。必要に応じてブログやニュースを追加し、それぞれのページをデザインして公開する。
これまでの企業Webサイトでは、それで十分なケースもありました。

しかし、企業がWeb上で扱う情報が増え、ECやWebサービス、営業支援システムなどとの連携が進み、さらに生成AIやAI検索によってWeb上の情報が機械にも利用されるようになると、Webサイトを単純な「ページの集合」として考えるだけでは対応しにくくなっています。

例えば、ある企業が100種類の商品を扱っているとします。

商品名、型番、価格、サイズ、素材、カラー、画像、仕様、関連商品、FAQ、導入事例など、商品に関する情報は一つのページだけに収まるものではありません。

それらをWebページに直接書き込んで管理するだけでは、情報が増えるほど更新や再利用が難しくなります。

WebサイトだけでなくECでも使いたい。営業担当者にも使わせたい。商品シミュレータにも表示したい。将来的にはAIにも利用させたい。

そう考えたときに必要になるのが、企業情報をWebサイトの外側も含めて整理し、管理し、必要な場所へ届けられる仕組みです。

これからの企業Webは「ページ」ではなく「情報」を中心に考える

AI時代の企業Webサイトを考えるうえで重要なのは、ページを増やすことではありません。
企業がどのような情報を持っているのかを整理し、その情報をどのような単位で管理し、どの情報とどの情報が関連しているのかを明確にすることです。

例えば、「商品」という情報があれば、その商品には商品名や型番だけでなく、画像、仕様、価格、カラー、関連商品、対応サービス、導入事例、FAQなど、さまざまな情報が関連しています。

「事例」という情報にも、導入企業、導入した商品、解決した課題、利用したサービス、関連する業界などの情報があります。

こうした情報をそれぞれ独立したページとして扱うのではなく、企業の情報構造として整理しておけば、一つの情報を複数の場所で利用できるようになります。

Webサイトに掲載するためだけの商品情報ではなく、企業が持つ商品データそのものをWeb上で活用できる状態にするという考え方です。

この発想に変えると、Webサイトの設計も変わってきます。

CMSは「ページを更新する道具」から「企業情報を管理する仕組み」へ

企業WebサイトではCMSが広く利用されています。

文章を書き換えたり、画像を差し替えたり、新しい記事を追加したりすることで、専門的な知識がなくてもWebサイトを更新できるようになります。

しかし、企業情報をWeb情報基盤として考える場合、CMSの役割はそれだけではありません。

例えば商品情報をCMSで管理するのであれば、商品名や説明文だけではなく、型番、仕様、カテゴリー、画像、関連商品などを構造化して管理することができます。

事例についても、タイトルと本文を登録するだけではなく、業界、サービス、商品、課題、導入企業などの情報を関連付けて管理することができます。

そうすれば、同じ商品に関連する事例を自動的に表示したり、特定の業界に関連するサービスや事例をまとめたり、条件に応じて必要な情報を表示したりすることが可能になります。

CMSを「Webページを書くための管理画面」としてだけではなく、企業が持つ情報を整理して管理するための仕組みとして設計することが、これから重要になります。

DBを使うことで、情報を「蓄積して再利用」できる

さらに情報量が増えたり、複雑な条件で情報を扱ったりする場合には、データベースが重要になります。

Webページに文章として書かれた情報は、そのページを見るためには便利ですが、別のサービスで利用することは簡単ではありません。

一方、商品名、型番、価格、サイズ、カテゴリーなどをデータとして管理しておけば、その情報を必要な場所へ取り出して利用できます。

例えば商品データベースを構築しておけば、Webサイトの商品ページだけでなく、商品検索、比較機能、EC、営業支援システム、3Dシミュレータなど、さまざまな仕組みで同じ情報を利用できます。

情報を一度登録したら、その情報を何度も入力し直すのではなく、一つの情報を複数の用途で利用する。

この考え方は、企業がWeb上で扱う情報が増えるほど大きな意味を持ちます。

そして、情報を一元的に管理することで、Webサイトごとに内容が違ってしまう、古い情報が残ってしまう、といった問題も減らしやすくなります。

APIによって、企業情報をWebサイトの外へ届ける

CMSやDBに情報を整理しても、その情報を一つのWebサイトだけで利用するのであれば、活用範囲には限界があります。

そこで重要になるのがAPIです。

APIを利用することで、あるシステムが持っている情報を、別のシステムから利用できるようになります。

例えば、商品データベースに登録されている情報をWebサイトへ表示するだけでなく、ECサイトや営業支援システム、商品シミュレータなどから利用することもできます。

企業が持っている情報を「このページに表示するもの」として閉じるのではなく、必要なサービスへ届けられるデータとして扱うことができます。

これから企業が新しいWebサービスを立ち上げたり、AIを利用したサービスを導入したりするときにも、すでに整理された情報基盤があれば、その情報を新しい用途へ展開しやすくなります。

Webサイトを作る段階で、将来的なデータ利用まで考えておくことには、このような意味があります。

AI時代には「Webサイトの中身」そのものが企業の資産になる

生成AIやAI検索の普及によって、企業がWeb上で公開している情報は、これまで以上に重要になっています。

AIが企業を理解するとき、会社概要だけを読むとは限りません。

サービスページ、商品情報、事例、FAQ、コラム、ニュースなど、Web上に存在するさまざまな情報が企業を理解するための材料になります。

そのため、企業が何を提供しているのかという情報がサイト内のあちこちに分散し、それぞれのページで表現が異なっている状態よりも、企業情報全体が整理され、関連付けられている状態の方が、企業の情報を一貫して伝えやすくなります。

さらに構造化データなどを適切に利用すれば、ページに書かれている情報が何を意味するのかを機械に伝えるための手段も増やせます。

ここで重要なのは、「AIに読ませるために特殊な文章を書く」ということではありません。

企業自身が持っている情報を、正確に整理し、適切な構造でWeb上に公開する。

その結果として、人にもAIにも企業の情報を理解してもらいやすい状態を作ることができます。

自社のWebサイトは「情報基盤」になっていますか？

現在の企業Webサイトが、単にページを表示するだけの仕組みなのか、それとも企業情報を蓄積・管理・再利用できる仕組みになっているのかを確認するだけでも、これからのWeb戦略を考えるきっかけになります。

「商品情報をWebサイト以外でも利用したい」「CMSの管理方法を見直したい」「Webサイトと社内システムを連携したい」といった課題があれば、現在の情報構造から整理することができます。

• 企業Webの情報設計について相談する

Webサイト、EC、Webサービス、シミュレータを一つの情報でつなぐ

企業によっては、Webサイトとは別にECサイトを運営していたり、商品検索システムを持っていたり、営業担当者向けのシステムを利用していたりします。

さらに商品をWeb上でカスタマイズするシミュレータや、3Dモデルを使った商品確認ツールなどが必要になるケースもあります。

これらをそれぞれ別々に開発してしまうと、同じ商品情報を複数のシステムに登録しなければならなくなります。

商品名を変更したら複数箇所を修正する。価格が変わったら複数の管理画面を更新する。商品が廃番になったら、それぞれのシステムから削除する。

こうした状態は、情報量が増えるほど運用上の負担になります。

そこで、企業の商品情報を中心にCMSやDBを設計し、その情報をAPIなどで必要なサービスへ提供するという考え方が重要になります。

企業情報
↓
CMS / DB
↓
API
├── 企業Webサイト
├── EC
├── 営業支援システム
├── Webサービス
├── 3Dシミュレータ
└── その他のサービス

こうした構造を作ることで、Webサイトは企業情報を「見せる場所」の一つになります。

そして、その情報を利用する場所はWebサイトだけではなくなります。

AgWORKSは「Web制作」と「システム開発」を分けずに考えられる

このような情報基盤を構築するには、Webサイト制作だけの知識では対応しにくい部分があります。

情報設計を行い、CMSを設計し、データベースを構築し、APIを開発し、それをWebサイトの画面へ実装する。必要に応じてECや外部サービスと連携し、さらに3DシミュレータなどのWebアプリケーションまでつなげる。

AgWORKSは、これまで企業サイトの制作に加えて、CMSやデータベースを利用したWebシステム、API連携、Webサービス、WebGL、3Dシミュレータなどの開発に取り組んできました。

そのため、Webサイトを「デザインする部分」と「裏側のシステム」を完全に分離するのではなく、企業が持つ情報を中心に、画面からデータ、システムまで一つの構造として考えることができます。

例えば3Dシミュレータを開発する場合も、3Dモデルをブラウザに表示するだけではありません。

商品情報、選択条件、価格、画像、バリエーションなどをどのように管理するのか。その情報をどこから取得するのか。ユーザーの選択結果をどのように扱うのか。必要であればECや営業システムとどのように連携するのか。

こうしたところまで含めて設計することで、3Dシミュレータを単独のコンテンツではなく、企業のWeb情報基盤につながるWebサービスとして構築できます。

これは、Webページの制作だけを行う場合とも、システムだけを開発する場合とも異なるアプローチです。

AIによって「作ること」が容易になるからこそ、情報基盤の設計が重要になる

生成AIによって、Webサイトの文章、デザイン、コード、画像、3DCGなどを作ることは以前よりも容易になりました。

これからは、プロトタイプや小規模なWebサービスを短期間で作ることも、これまで以上に身近になっていくでしょう。

しかし、企業が長期間利用するWebサイトやWebサービスでは、「作れること」と「運用できること」は別の問題です。

情報をどこで管理するのか。誰が更新するのか。複数のサービスでどのように利用するのか。古くなった情報をどう管理するのか。新しいサービスを追加するときにどう拡張するのか。

そして、AIや検索サービスが企業情報を利用するようになったとき、その情報をどのように正確に提供するのか。

こうしたことまで考えて初めて、企業にとって長く利用できるWeb基盤になります。

AIによって「作るコスト」が下がっていくほど、Web開発の価値は単純な制作量から、情報をどう設計し、どうつなぎ、どう運用できる状態にするかへ移っていきます。

これからの企業Webは「情報を持つ場所」から「情報を活用する基盤」へ

企業Webサイトは、企業の情報を人に見せるためだけの場所ではなくなりつつあります。

企業情報を管理し、商品情報を蓄積し、事例やFAQを関連付け、必要な情報をWebサイトやEC、Webサービス、シミュレータへ届ける。

さらに、その情報を検索エンジンやAIが理解しやすい形でWeb上に公開する。

こうした仕組みが整えば、企業Webサイトは単なる「会社案内」ではなく、企業が持つ情報を活用するための基盤になります。

その中心にあるのは、CMSでもDBでもAPIでもありません。

企業が持っている情報を、どのような構造で整理し、どのように利用できるようにするかという情報設計です。

CMS、DB、API、Webサイト、EC、Webサービス、3Dシミュレータなどは、その情報を活用するための仕組みとして位置付けられます。

AgWORKSでは、これまで培ってきたWeb制作とシステム開発、WebGL・3D開発の経験を組み合わせ、企業の情報を「見せる」だけではなく、「管理する」「つなぐ」「利用する」ところまで含めたWeb情報基盤として設計していきます。

「Webページを作る」から、「企業の情報基盤を作る」へ。

AI時代の企業Webには、これまでとは異なる設計思想が求められています。

関連記事

AIによってWeb制作そのものが変わる一方で、企業Webサイトの役割も変化しています。

企業情報、商品情報、事例、FAQ、CMS、DB、API、構造化データなどをどのように整理し、Web上で活用していくのか。

これからの企業Webに必要な情報設計について、こちらの記事でも紹介しています。

• 企業Webサイトは「人に見せるもの」から「AIに理解されるもの」へ。

オリジナル商品をユーザー自身にデザインしてもらうため、デザインシミュレータを導入したい。

そう考えたとき、最初に「どんな機能を入れるか」を考えるケースは多いかもしれません。

画像をアップロードできるようにする。文字を入力できるようにする。色を変更できるようにする。デザインした商品を3Dで確認できるようにする。完成したデータを保存できるようにする。

もちろん、これらはデザインシミュレータを構成する重要な機能です。

ただ、実際にシステムを開発していくと、機能そのものより先に考えておかなければならないことがあります。

それは、「この商品を、Web上でどのように扱うのか」ということです。

同じように見える商品でも、変更できる部分、デザインできる範囲、印刷方法、素材、サイズ、製造工程などは異なります。商品によってシミュレータの仕組みも変わるため、最初に商品をどう定義するかによって、その後の開発や運用のしやすさが大きく変わります。

デザインシミュレータを作ることが目的なのではなく、自社の商品をユーザーがデザインし、注文し、実際の商品として受け取るまでの流れを、どのようにシステムとして成立させるか。

そこから考える必要があります。

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商品を「画面に表示するもの」として考えない

デザインシミュレータを作るとき、商品を一枚の画像や3Dモデルとして考えてしまうと、開発の途中で仕様が複雑になることがあります。

実際の商品には、色、サイズ、素材、パーツ、デザイン可能な範囲、印刷方法など、さまざまな条件があります。

例えば、ある部分には画像を配置できるけれど、別の部分には配置できない。商品カラーによって使えるデザインが変わる。印刷方法によって利用できる色や画像に条件がある。サイズによってデザイン可能な範囲が変わる。

ユーザーから見ると、単に「商品をデザインしている」だけでも、システム側ではさまざまな条件を判断しながら画面を表示する必要があります。

そのため、シミュレータの開発では、商品の見た目を再現するだけでは十分ではありません。

商品を構成している要素と、それぞれの条件を整理し、それをシステム上で扱える形にしていく必要があります。

ここを最初に整理しておけば、後から商品を追加したり、仕様を変更したりするときにも対応しやすくなります。

「何ができるか」より「何を商品として扱うか」

デザインシミュレータの打ち合わせでは、「画像を入れたい」「文字を入れたい」「3Dで見たい」といった機能の話から始まることがあります。

しかし、機能だけを先に決めてしまうと、実際の商品との関係が分からなくなることがあります。

例えば、「カラー変更」という一つの機能を考えても、単純に画面の色を変えるだけなのか、実際の商品として選択できるカラーを変更するのかでは意味が違います。

「画像を配置する」という機能も、どこにでも自由に配置できるのか、印刷可能な範囲だけに限定するのか、商品の面ごとに設定するのかによって、必要な仕組みは変わります。

だからこそ、AgWORKSでは機能を並べてシミュレータを作るのではなく、まず商品そのものを確認し、その商品をWeb上でどのように扱うべきかを考えます。

商品がどのような構造になっているのか、どこを変更できるのか、どこにデザインできるのか、最終的にどのようなデータが必要になるのか。

そうした情報を整理したうえで、必要な機能を決めていきます。

3Dの商品では、見た目だけでなく構造も重要になる

3Dシミュレータの場合、この考え方はさらに重要になります。

商品を3Dモデルとして表示するだけなら、商品全体を一つのモデルとして扱うこともできます。

しかし、ユーザーが商品の色やパーツを変更したり、特定の場所にデザインを配置したりする場合には、3Dモデルの構造やUVマッピング、テクスチャの扱いまで考える必要があります。

• どの部分を独立して変更できるようにするのか。
• どの面にデザインを反映するのか。
• どの程度の解像度が必要なのか。
• Webブラウザ上で快適に動作させるには、3Dデータをどのように最適化するのか。

これらはシミュレータの画面を作り始めてから考えるものではありません。

商品をシミュレータ化する段階で、3Dデータの構造とシステム上の機能を合わせて考える必要があります。

AgWORKSでは、3DCGのモデリングやUVマッピングから、WebGLを利用したブラウザ上の3D表示まで扱っているため、商品データとシステムの両方を確認しながら設計できます。

デザインした結果を、実際の商品にするところまで考える

商品設計を考えるうえで、もう一つ重要なのが「シミュレータの中で完成したデザインを、その後どうするのか」ということです。

ユーザーがブラウザ上でデザインを完成させたとして、そのデータを保存するだけなのか、注文情報として利用するのか、印刷用データまで生成するのか、担当者が確認してから製造するのか。

ここまで決めなければ、シミュレータに必要なデータ構造も決まりません。

画面上で正しく表示できればよいデータと、印刷や製造に利用するデータでは必要な情報が異なる場合があります。

AgWORKSでは、Webシステムだけでなく、グラフィックデザインや印刷入稿についても経験があるため、デザインを作る画面だけでなく、その後の工程まで含めて検討できます。

「シミュレータでデザインできる」ことと、「シミュレータで作ったデザインを商品にできる」ことは、同じではありません。

商品化までを考えて初めて、必要な機能やデータの持ち方が決まってきます。

【デザインから入稿・製造までの流れを相談する】

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最初の商品だけでなく、その後の商品追加まで考える

デザインシミュレータを導入した後、「次の商品も対応したい」という話になることがあります。

最初の商品だけを前提にシステムを作っていると、新しい商品を追加するたびに大きな改修が必要になることがあります。

商品ごとに異なる部分と、共通して利用できる部分を分けておくことで、商品追加に対応しやすくなります。

例えば、商品ごとに3Dモデルやデザイン可能範囲が違っていても、ユーザーがデザインを作成する基本的な仕組みは共通化できる場合があります。

商品カラーや印刷方法、素材、サイズなどについても、システムそのものを変更するのではなく、管理するデータを変更することで対応できる設計にできる場合があります。

もちろん、すべての商品を同じ仕組みで扱えるとは限りません。

だからこそ、最初の商品を作る段階で「この先、商品が増えたらどうするか」を考えておくことが重要になります。

運用すると、必要になる機能は変わっていく

システムは公開したら終わりではありません。

実際にユーザーが使い始めると、商品を追加したい、デザイン素材を増やしたい、注文方法を変更したい、既存のECと連携したいなど、当初は想定していなかった要望が出てくることがあります。

また、商品そのものが変わることもあります。

新商品が追加される。既存商品の仕様が変更される。印刷方法が増える。価格体系が変わる。

こうした変化に対応できるかどうかは、シミュレータの開発時にどのような商品設計を行ったかによって変わります。

AgWORKSでは、自社サービスやWebシステムを実際に開発し、その後の運用や機能追加まで行ってきました。

その経験から、最初に必要な機能だけを作るのではなく、その後どのように商品や機能を増やしていくのかも含めてシステムを考えます。

シミュレータを一度作って終わるのではなく、事業の成長に合わせて使い続けられる仕組みにすることが重要になります。

デザインシミュレータの開発は、商品をシステムにする仕事

デザインシミュレータというと、どうしても「デザインする画面」の開発が中心に見えます。

しかし、実際に必要になるのは、その画面の裏側にある商品設計です。

• どの商品を扱うのか。
• 商品にはどのような仕様があるのか。
• ユーザーはどこまで変更できるのか。
• どこにデザインできるのか。
• 完成したデザインをどのようなデータとして残すのか。
• そのデータを注文や印刷、製造へどのようにつなげるのか。
• そして、商品が増えたときにどう対応するのか。

これらを整理したうえで、必要な機能を設計していきます。

AgWORKSがデザインシミュレータを開発するときも、最初から機能一覧を作って画面を組み立てるのではなく、商品と業務の流れを確認するところから始めます。

3DCGやWebGLによる3D表現、グラフィックデザインや印刷、Webシステム開発、自社サービスの運用など、それぞれの領域で培ってきた経験を組み合わせ、商品をWeb上で扱える形にしていきます。

デザインシミュレータを導入したいと考えたとき、「どんな機能を付ければいいのか」がまだ決まっていなくても構いません。

現在の商品がどのように販売され、どのようにデザインされ、どのように注文され、最終的にどのように製造されているのか。

その流れが分かれば、そこからシステムとして必要なものを整理できます。

• オリジナル商品をユーザー自身にデザインしてもらいたい。
• デザインから注文、印刷・製造までの流れを効率化したい。
• 商品追加や仕様変更にも対応できるシステムにしたい。
• そのような場合には、まず商品そのものを見せてください。

そこから、どのようなデザインシミュレータにできるのかを検討します。

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オリジナル商品向けのデザインシミュレータを開発するとき、最初から完成形を決めて、一度にすべてを開発する方法もあります。

ただ、実際の開発では、最初の段階ですべてを正確に決められるとは限りません。

商品の仕様、3Dデータの状態、デザインできる範囲、印刷や製造の条件、既存システムとの連携、ユーザーがどのように操作するのか。こうした要素が組み合わさることで、必要になるシステムの内容も変わります。

特にオリジナル商品向けのデザインシミュレータでは、一般的なWebサイトのように「この画面を作れば完成」という形で開発範囲を決めにくい部分があります。

そのためAgWORKSでは、必要に応じて開発をいくつかのPhaseに分け、実際に確認できたことをもとに次の開発へ進める方法を取っています。

これは開発を細かく分割すること自体が目的ではありません。

本当に必要なものを確認しながら、無理なく完成形へ近づけていくための進め方です。
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最初から「全部作る」ことが難しい理由

デザインシミュレータの開発では、企画段階で「こんなものを作りたい」というイメージがあることが多いと思います。

ユーザーが商品を選び、カラーを変更し、画像や文字を配置して、完成した商品を3Dで確認する。そこから注文まで進み、最終的には印刷や製造に必要なデータまで作成する。

こうした全体像を描くことはできます。

しかし、実際に開発を始めると、細かな部分で判断が必要になります。

例えば、既存の3Dデータを利用できると思っていても、Web上で利用するにはモデルやUV、テクスチャなどを調整する必要があるかもしれません。

デザインについても、画面上では自由に配置できるように見せられても、実際の印刷範囲や製造条件を考えると、ユーザーが操作できる範囲を設定する必要が出てくる場合があります。

さらに、完成したデザインをどのようなデータとして保存し、注文情報とどう結び付け、製造工程へどう渡すのかによって、システムの設計も変わります。

つまり、画面を作り始める前には分からないことが残っています。

その状態で最終的な仕様をすべて決めてしまうと、開発途中で前提条件が変わり、大きな修正が発生する可能性があります。

だから、最初のPhaseでは「作ること」より「確かめること」を重視する

AgWORKSでは、デザインシミュレータの開発を始める際、必要に応じて最初に技術検証や要件整理を行います。

ここで重要なのは、最初のPhaseで完成版を作ろうとしないことです。

• 実際の商品データを使って3D表示が成立するのか。
• ユーザーが想定しているデザイン操作をブラウザ上で実現できるのか。
• 作成したデザインを、実際の印刷や製造に必要なデータへつなげられるのか。
• 既存のECや業務システムと連携できるのか。

こうした、開発を進める上で重要になる部分を実際に確認します。

資料上では実現できそうに見えても、実際のデータを扱うと想定とは異なることがあります。

だからこそ、早い段階で実物に近い環境を作り、実際に動かして確認することに意味があります。

Phaseを分けることで、「たぶん作れる」という状態から、「この方法なら実現できる」という状態へ進めることができます。

Phaseを分けることは、開発を遅くするためではない

Phaseを分けると、完成まで時間がかかるように感じるかもしれません。

しかし、最初に確認すべきことを確認せずに本開発へ進み、途中で大きな仕様変更が発生すれば、結果として開発期間もコストも増えてしまいます。

特にデザインシミュレータのように、商品、3DCG、Webシステム、印刷や製造など複数の領域が関係する開発では、最初の判断が後の設計に大きく影響します。

早い段階で不確かな部分を見つけておけば、その後の開発範囲を具体的にできます。

何を作るのかだけではなく、何を作らないのかも決めやすくなります。

最初からすべてを完成させることよりも、重要な判断を早い段階で済ませておくことが、結果としてスムーズな開発につながります。

Phaseごとに「次に進める状態」を作る

Phaseを分けるときに重要なのは、単純に開発を分割することではありません。

それぞれのPhaseを終えたときに、次の判断ができる状態になっていることです。

例えば最初の段階で技術的な実現性を確認できれば、その結果をもとに本開発の仕様や範囲を決められます。

その後、基本的なシミュレータを構築して実際の操作を確認できれば、ユーザーインターフェースや商品データの扱いについて、さらに具体的な判断ができます。

そこから注文や入稿、外部システムとの連携を追加していくこともできます。

このように、前のPhaseで得られた結果を次のPhaseの判断材料にすることで、開発を進めながら仕様の精度を高めていきます。

すべてを最初に決めてから作るのではなく、作って確認し、その結果を次の設計に反映する。

デザインシミュレータのように複数の要素が関係するシステムでは、この進め方が重要になります。
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AgWORKSがPhase開発を行う理由

AgWORKSでは、これまでさまざまなWebシステムや3Dシステムを開発する中で、最初から完成形を決めきるのではなく、必要な検証を行いながら開発を進めてきました。

特に3Dを扱うシステムでは、実際のデータをブラウザ上で動かしてみなければ分からないことがあります。

データの容量や構造、表示速度、操作性、端末による違いなど、企画書や仕様書だけでは判断できない部分があるためです。

そのため、必要な部分を先に検証し、その結果を踏まえて次の開発へ進む方法を取ってきました。

この経験は、オリジナル商品向けのデザインシミュレータにもそのまま活かすことができます。

商品データを確認し、3D表示を検証し、デザイン操作を確認し、必要であれば印刷や入稿までの流れも確認する。

それぞれを別々の技術として扱うのではなく、最終的に商品として成立するところまでを見ながら開発範囲を決めていきます。

最初から完璧な仕様を作る必要はない

デザインシミュレータを開発したいと考えたとき、すべての機能を決めてから相談する必要はありません。

むしろ、実際の商品や現在の業務フローを見ながら、どこまでシステム化するのかを整理していくことができます。

「ユーザー自身にデザインしてもらいたい」というところから始めても構いません。

• 「デザインしたものを3Dで見せたい」
• 「注文までつなげたい」
• 「入稿データまで自動化したい」
• 「商品追加や仕様変更にも対応したい」

といった要望を一つずつ確認しながら、必要な仕組みを決めていくことができます。

重要なのは、最初からすべてを作ることではありません。

今の段階で何を確認すべきなのかを整理し、その結果をもとに次の開発を判断できる状態を作ることです。

そのため、AgWORKSではデザインシミュレータの開発についても、必要に応じてPhaseを分けて進めています。

デザインシミュレータは、作り始める前の判断が重要

オリジナル商品向けのデザインシミュレータは、単純なWebページを制作するプロジェクトとは異なります。

商品そのものの仕様があり、3Dデータがあり、ユーザーが操作するデザイン機能があり、その先には注文や印刷、製造といった業務があります。

そのため、開発を始める前に「何を確認しておくべきか」を整理することが重要になります。

• 実現できることを確認する。
• 必要なデータを確認する。
• 現在の業務を確認する。
• その結果をもとに、次の開発範囲を決める。

この繰り返しによって、最終的なシステムを現実的な形へ近づけていきます。

デザインシミュレータは、最初からすべてを完成させる必要はありません。

現在の商品や業務に合わせて、まず確認すべきところから始め、実際に動くものを見ながら次の段階へ進めることができます。

AgWORKSでは、3DCG、Webシステム、グラフィックデザイン、印刷、サービス運用など、複数の領域で培ってきた経験をもとに、デザインシミュレータを開発しています。

具体的な仕様が決まっていない段階でも、現在の商品や業務の流れを確認し、最初に何を検証するべきか、どこから開発するべきかを整理するところからご相談いただけます。

【オリジナル商品デザインシミュレータの開発について相談する】

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ブラウザ上で商品をデザインできるようにする。
ここまでは、デザインシミュレータの開発としてイメージしやすい部分です。

ユーザーが画像をアップロードし、文字を入力し、色や配置を変更する。3Dの商品であれば、その状態を3Dで確認する。
では、そのデザインが完成した後はどうするのか。

オリジナル商品として実際に販売するのであれば、そこで終わりではありません。

作成されたデザインを注文情報と紐付け、必要なデータを整理し、印刷や製造の工程へ渡す必要があります。

現在、Web上でデザインから注文・入稿までを完結させるサービスも存在しており、デザインシミュレータは単なるプレビュー機能ではなく、商品販売の一連の流れに組み込まれるものになっています。

デザインシミュレータを開発するときに考えるべきなのは、「どうやって入稿ボタンを作るか」ではありません。

その前に、そのデザインを最終的にどのような商品にするのかを決めておくことが重要になります。

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画面で見えるデザインと、入稿するデータは同じではない

ブラウザ上でデザインを作る場合、ユーザーが操作した結果を画面に表示する必要があります。

画像を配置した位置、拡大率、回転角度、文字の内容、フォント、色など、画面上ではさまざまな情報を扱います。

しかし、その情報をそのまま印刷や製造に利用できるとは限りません。

画面上で商品にデザインがきれいに表示されていても、実際に印刷するときには、印刷可能範囲や画像の解像度、カラーモード、加工方法など、別の条件が関係してきます。

商品によっては、表面と裏面で印刷条件が違うこともあります。立体の商品であれば、3Dモデル上の表示と、実際の印刷面に展開したデータとの関係も考えなければなりません。

そのため、デザインシミュレータを開発するときには、画面上でどのように表示するかと同時に、最終的にどのようなデータが必要なのかを決めておく必要があります。

「デザインが完成したらPDFを出力する」という仕様だけを先に決めても、商品側の条件が整理されていなければ、そのPDFが実際の入稿に使えるとは限りません。

先に「何を入稿するのか」を決める

デザインシミュレータの開発では、画面から作り始めるより先に、最終的な入稿工程を確認しておく方がスムーズです。

印刷会社へPDFを渡すのか、SVGなどのベクターデータを利用するのか、画像データとして出力するのか。それとも、シミュレータ側でデータを生成し、既存の受注管理や製造システムへ直接渡すのか。

必要になるデータは、商品の仕様や製造方法によって変わります。

実際に、デザインシミュレータで作成したデータをPDFとしてダウンロードして入稿する運用や、シミュレータからそのまま注文へ進める運用があります。

どの方法が適しているかは、デザインシミュレータそのものではなく、その後の業務によって決まります。

現在の入稿方法をそのままWeb化するのか、入稿工程そのものを見直すのかによって、システムの設計も変わります。

商品ごとの条件を、システムにどう持たせるか

オリジナル商品を扱う場合、すべての商品が同じ条件でデザインできるとは限りません。

商品のサイズが違えばデザインできる範囲も変わりますし、印刷位置によって必要なデータも変わります。

さらに、カラーや素材、加工方法によって対応できるデザインが変わることもあります。

こうした条件を担当者が注文後に確認するのではなく、デザインシミュレータの中で扱えるようにすれば、ユーザーがデザインしている段階で条件に合わせた操作をさせることができます。

例えば、印刷できない範囲にはデザインを配置できないようにすることもできます。商品の仕様に応じてデザイン可能な領域を変更することもできます。

ここで必要なのは、単純に制限を増やすことではありません。

商品として成立する条件を、ユーザーがデザインする段階でどこまでシステムに反映するか。

この設計によって、注文後に人が確認しなければならない内容も変わってきます。

3D商品では、さらに考えることが増える

3Dシミュレータの場合、画面上では商品を立体的に表示します。

ユーザーがデザインを変更すると、3Dモデル上にもそのデザインが反映されます。

しかし、製造に必要なデータは、必ずしも3Dモデルそのものではありません。

3Dモデルに貼られているテクスチャやUVマップ、印刷する面の位置、デザインの座標などをどのように関連付けるかによって、必要な仕組みが変わります。

例えば、商品を3Dで見せるためのテクスチャと、実際の印刷に利用するデザインデータを別々に管理し、ユーザーの操作をそれぞれのデータへ反映させる設計も考えられます。

AgWORKSでは、3DCGのモデリングやUVマッピングからWebGLを利用した3D表示まで扱ってきた経験があります。

そのため、3Dモデルを表示する部分だけではなく、「そのデザインを最終的にどう商品へ反映するのか」というところまで含めて設計することができます。

入稿データを自動生成することが、必ずしもゴールではない

デザインシミュレータの話になると、「入稿データを自動生成できるか」という点に目が向きやすくなります。

もちろん、一定の条件で自動的に入稿データを作れるようにすることで、担当者の作業を減らすことはできます。

ただ、すべての商品で完全自動化が必要とは限りません。

ユーザーが作成したデザインをシステム上に保存し、注文情報と一緒に担当者へ渡す。担当者は必要な部分だけ確認し、最終データを確定する。

この運用でも、それまでユーザーとのメールや電話で確認していた内容をシステム上に集約できます。

逆に、商品数や注文数が多く、同じようなデータ処理を大量に行っているのであれば、入稿データの自動生成まで進める意味が大きくなります。

重要なのは、「自動生成できるか」ではなく、現在の業務のどこを自動化すると効果があるのかを判断することです。

【入稿まで含めた開発範囲を整理する】

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印刷や入稿を知っていることが、システム設計にも影響する

Web上でデザインを扱う場合、どうしても画面側の仕様に意識が向きます。

しかし、実際の商品を作るのであれば、その先に印刷や製造があります。

画面上で表示される色と印刷物の色は同じではありません。画像の解像度やデータ形式にも条件があります。印刷方法によって必要なデータが変わることもあります。

こうした条件を知らずにシステムを作ると、完成したデザインシミュレータと実際の入稿工程の間に、人による修正作業が残ってしまうことがあります。

AgWORKSでは、Webシステムだけでなく、グラフィックデザインや印刷物の制作、印刷入稿の経験があります。

そのため、シミュレータの画面を作る段階から、その先でどのようなデータが必要になるのかを考えることができます。

これは「印刷に詳しいWeb制作会社」というだけの話ではありません。

ユーザーが操作する画面から、最終的な商品ができるまでの間に存在する工程を把握したうえで、システムの設計に反映できるということです。

既存の業務を残したまま始めることもできる

すでにオリジナル商品を販売している企業の場合、デザインシミュレータを導入するために、現在使っている仕組みをすべて入れ替える必要があるとは限りません。

現在のECサイトや注文管理、入稿作業を残し、その前段にデザインシミュレータを追加する方法もあります。

ユーザーがシミュレータでデザインを作成し、そのデータと注文情報を既存の仕組みに渡す。

まずはこの部分から始め、利用状況や業務上の効果を確認しながら、入稿データの自動生成やシステム連携などを追加していくこともできます。

デザインシミュレータを導入すること自体を目的にするのではなく、現在の商品販売の流れのどこに組み込むのかを考えることで、必要以上に大きなシステムを最初から作らずに済む場合があります。

「デザインできる」から「商品を作れる」へ

デザインシミュレータの価値は、ユーザーがブラウザ上でデザインできることだけではありません。

• ユーザーが作ったデザインを、注文情報として扱える。
• そのデザインを、3Dの商品に反映できる。
• 必要な情報を保存できる。
• 印刷や製造に必要なデータへ変換できる。
• 既存のECや業務システムと連携できる。
• そして、その商品を実際に製造できる。

ここまでつながって初めて、ブラウザ上のデザインが現実の商品になります。

AgWORKSでは、3DCG、WebGL、グラフィックデザイン、印刷入稿、Webシステム開発と、それぞれ異なる領域で培ってきた経験を組み合わせて、オリジナル商品デザインシミュレータを開発しています。

画面上のデザインだけを作るのではなく、そのデザインが最終的にどのような商品になり、現在の販売や製造の流れの中でどのように扱われるのかを確認したうえで、必要な仕組みを設計します。

すでにオリジナル商品を販売していて、デザインや注文、入稿に関する業務を効率化したい。

ユーザー自身に商品をデザインしてもらう仕組みを作りたい。

ブラウザ上のデザインを、実際の商品として製造できるところまでつなげたい。

そうした場合には、まず現在の商品と業務の流れを確認することから始められます。

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オリジナル商品デザインシミュレータを開発することになったとき、「まず何を用意すればいいのか」と考える企業は多いと思います。

商品をWeb上でデザインできるようにするのであれば、商品画像や3Dデータ、デザインに使う素材などが必要になります。さらに、注文につなげるのであれば商品情報や価格、製造条件なども関係してきます。

ただ、開発を始める前にすべてのデータを完璧な状態で揃える必要があるわけではありません。

むしろ重要なのは、現在どのような商品を扱っていて、どのようなデータがあり、注文から製造までがどのような流れになっているのかを確認することです。

すでに3Dデータがある場合も、そのままWebで利用できるとは限りません。印刷用のデザインデータがある場合も、そのままシミュレータで使えるとは限りません。

どのデータを利用できるのか、どこに加工が必要なのか、そもそも新しく用意した方がよいものは何なのか。

そこを確認するところから、デザインシミュレータの開発は始まります。

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まず確認したいのは「どんな商品をシミュレーションするのか」

最初に確認したいのは、システムの機能ではなく商品です。

ユーザーが何をデザインするのかによって、シミュレータに必要な仕組みは大きく変わります。

平面の印刷物であれば、2Dのデザインを編集できれば十分な場合があります。立体の商品であれば、デザインを3Dモデルに反映して確認できる仕組みが必要になります。

商品によっては表面だけでなく側面や背面までデザインできるかもしれません。色や素材を変更できる商品もあれば、決められたテンプレートの中で画像や文字だけを変更する商品もあります。

そのため、「デザインシミュレータを作りたい」という段階では、まだシステムの仕様は決まりません。

まず、その商品について「ユーザーが何を変更できるのか」「変更できない部分はどこなのか」「最終的にどのような状態なら商品として成立するのか」を整理する必要があります。

この商品側の条件が決まってくると、必要なデータやシステムの構成も見えてきます。

3Dデータは「ある」だけでは、そのまま使えるとは限らない

3D商品を扱う場合、すでに3Dモデルを持っている企業もあります。

商品開発やCG制作のために作られたデータがあれば、それをWeb上のシミュレータにも利用できる可能性があります。

ただし、3D制作の目的とWebブラウザで表示する目的では、求められるデータの条件が異なります。

モデルのポリゴン数、テクスチャのサイズ、UVの状態、マテリアルの構成などを確認し、ブラウザ上で適切に表示できる状態にする必要があります。

特にデザインシミュレータでは、単に商品を3D表示するだけではなく、ユーザーが変更したデザインをモデル上に正しく反映させる必要があります。

そのため、3Dモデルの形状だけでなく、デザインをどのように貼り付けるのか、そのためのUVがどのように設定されているのかまで確認することになります。

AgWORKSでは、3DCGのモデリングやUVマッピングを含めた制作経験があるため、既存の3Dデータを確認し、Web上のデザインシミュレータで利用できる状態かどうかを判断するところから対応できます。

「3Dデータがないから開発できない」と考える必要もありません。

必要に応じて新たにモデリングすることもできますし、既存データを加工して利用することもできます。

デザイン素材も、最初から完成している必要はない

商品に配置できるロゴや画像、文字、パターンなどの素材も、シミュレータを構成する重要なデータになります。

例えば、ユーザーが自由に画像をアップロードするのか、企業側が用意した素材から選択するのかによって、必要な機能は変わります。

ロゴやパターンをあらかじめ登録しておき、ユーザーが選択して配置する仕組みにすることもできます。文字の入力やフォント変更を可能にすることもできます。

このとき、素材を単に画像として登録するだけではなく、「どの商品で使えるのか」「どの場所に配置できるのか」「どのサイズまで許容するのか」といった商品側の条件と合わせて考える必要があります。

デザイン素材についても、すべてを最初からシステム用に作り直す必要はありません。

現在使っている素材を確認し、利用できるものと加工が必要なものを整理することで、開発に必要な作業量を把握できます。

グラフィックデザインの経験があるAgWORKSでは、Web画面上の表示だけではなく、実際のデザインデータとして扱える状態まで含めて確認できます。

印刷や製造の条件も、早い段階で確認する

オリジナル商品デザインシミュレータでは、デザインを作って終わりにはなりません。

最終的には、そのデザインを商品として製造する必要があります。

印刷物であれば、印刷可能な範囲やサイズ、カラーなどの条件があります。商品によっては、デザインを配置できる面や位置が決まっていることもあります。

画面上では自由にデザインできるように見えても、実際には印刷できない状態になってしまえば、注文後に担当者が修正することになります。

そのため、デザインシミュレータを作る前に、現在の印刷・製造工程でどのような条件があるのかを確認しておくことが重要になります。

AgWORKSでは、Webや3DCGだけでなく、グラフィックデザインや印刷物の制作、入稿に関する経験があります。

そのため、「画面上でどう見えるか」だけではなく、「このデザインを最終的にどのようなデータにして商品化するのか」というところまで含めて検討できます。

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現在の注文業務を確認すると、必要な機能が見えてくる

デザインシミュレータを作るとき、商品データだけを集めても必要なシステムは決まりません。

現在どのように注文を受けているのかを確認することも重要です。

ユーザーからデザインを受け取った後、担当者が内容を確認しているのか。デザインデータを別の担当者が加工しているのか。印刷用のデータを作成しているのか。注文情報を別のシステムへ入力しているのか。

こうした業務の流れを確認すると、どこをシステム化すれば効果があるのかが見えてきます。

例えば、ユーザーが作ったデザインを担当者が確認する工程を残したままでも、デザインデータと注文情報を自動的にまとめて渡せるだけで、担当者の作業を減らせる場合があります。

逆に、現在の業務を確認しないまま「デザインシミュレータだから、この機能も必要だろう」と機能を増やしていくと、実際の業務では使われない仕組みになる可能性があります。

シミュレータの機能を決める前に、現在の商品販売や製造の流れを確認する。

これによって、必要なものと必要ではないものを整理できます。

すべての商品を最初から対応させる必要はない

オリジナル商品を複数扱っている企業の場合、最初からすべての商品をシミュレータに対応させたくなることがあります。

しかし、商品によってデザイン方法や製造条件が異なるので、対応商品を増やすほどシステムの設計も複雑になります。

まず一つの商品で仕組みを作り、実際のデータや業務の流れを確認することで、次の商品を追加するときに必要なものが分かってくることがあります。

最初に対応する商品をどれにするかも、デザインシミュレータ開発では重要な設計になります。

販売量が多い商品を選ぶのか、デザインの自由度が高い商品を選ぶのか、今後の横展開を考えて基準となる商品を選ぶのか。

ここは企業ごとに答えが変わります。

そのため、最初から「全商品対応」を前提にするのではなく、今後の商品追加まで考えた上で、最初にどこまで作るのかを決めることが重要です。

開発前に揃えるべきなのは「完成したデータ」ではない

ここまで見てくると、デザインシミュレータを作るためには、大量のデータを完璧に揃えておかなければならないように感じるかもしれません。

しかし、実際にはそうではありません。

• 商品情報がある。
• 3Dデータがある。
• 印刷用のデザインデータがある。
• 現在の注文方法が分かる。
• 製造工程が分かる。

こうした現在の状態を確認できれば、そこから開発に必要なものを整理できます。

3DデータがWeb用になっていなくても、加工できます。
デザイン素材がシミュレータ用に整理されていなくても、整理方法を検討できます。
入稿作業が手作業で行われていても、その工程を確認することで、どこまでシステム化できるかを判断できます。

「開発のために新しいデータを全部用意してください」というところから始めるのではなく、まず現在持っているものを確認し、それをどこまで活用できるのかを判断することが、スムーズな開発につながります。

AgWORKSでは、現在あるものを確認するところから始める

オリジナル商品デザインシミュレータの開発では、最初から完成した仕様書やシステム用のデータが用意されているケースばかりではありません。

むしろ、既存の商品データや3Dデータ、デザイン素材、現在の業務フローを確認しながら、必要な仕組みを整理していくことになります。

AgWORKSでは、3DCGの制作、WebGLによる3D表示、グラフィックデザイン、印刷・入稿に関する制作経験に加え、自社サービスやシステムを実際に運用してきた経験があります。

そのため、シミュレータの画面だけを見て必要なデータを決めるのではなく、商品がどのように作られ、販売され、運用されていくのかを確認しながら開発内容を整理できます。

• 既存の3Dデータを利用できるのか、新しくモデルを作る必要があるのか。
• 現在のデザインデータをどこまで利用できるのか。
• 印刷や製造に必要なデータをどのように用意するのか。
• 注文後に担当者が行っている作業をどこまでシステムに置き換えられるのか。
• 商品追加や仕様変更が発生したときに、どのように運用できるようにするのか。

こうしたことを確認しながら、実際に必要となるシステムを設計していきます。

オリジナル商品デザインシミュレータを作りたいと考えたとき、最初に必要なのは、完璧な仕様書を作ることではありません。

現在ある商品、データ、業務の流れを整理し、どこまでシステム化できるのかを確認することです。

その確認ができれば、何を追加で用意する必要があるのか、どこから開発を始めればよいのかも見えてきます。

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オリジナル商品やカスタマイズ商品の販売にデザインシミュレータを導入するとき、「どんな機能を付けるか」から考え始めることがあります。

画像をアップロードできるようにする。文字を入力できるようにする。色を変更できるようにする。3Dで表示する。デザインを保存できるようにする。注文できるようにする。

こうした機能を並べていくと、デザインシミュレータの全体像が見えてきたように感じます。

しかし、実際の開発では、機能を決めることより先に確認しておきたいことがあります。

それは、そのシミュレータで「何の商品を、どのような流れで販売するのか」ということです。

ユーザーがブラウザ上でデザインしたものを、最終的にどのような商品として提供するのか。デザインされた内容は誰が確認するのか。注文後にどのようなデータが必要になるのか。印刷や製造では、どのような情報を使うのか。

この部分が決まらないまま画面の開発を始めると、後から仕様を変更する必要が出てくることがあります。

AgWORKSでは、デザインシミュレータを開発するとき、最初からすべてを作るのではなく、先に確認すべきことと、後から追加できることを分けて考えます。

【デザインシミュレータ開発の進め方について相談する】

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最初に決めるのは「機能」ではなく「商品」

デザインシミュレータを作るのであれば、最初に画面の仕様を決めるものだと思われるかもしれません。

しかし、画面上で何ができるべきかは、商品によって変わります。

例えば、ユーザーが商品の表面に画像を配置するだけの商品と、複数のパーツを組み合わせて一つの商品を作る場合では、必要になる仕組みが異なります。

色を変更できる商品もあれば、素材によって選択できる色が変わる商品もあります。文字を自由に配置できる商品もあれば、印刷できる範囲が決まっている商品もあります。

3Dで確認する場合も、商品の形状やデザインの反映方法によって必要なデータが変わります。

そのため、最初に「画像アップロード機能を付ける」「3D表示を付ける」と決めるのではなく、まず商品そのものを確認します。

• どこを変更できる商品なのか。
• 何を選択できる商品なのか。
• どこまでユーザーに自由にデザインしてもらえるのか。
• そして、最終的にどのような状態になれば商品として成立するのか。

ここを整理すると、必要な機能も自然に絞られてきます。

次に確認するのは、デザインの先にある工程

商品が決まったら、次に確認したいのが、そのデザインがどのように商品になるのかという流れです。

ユーザーがデザインを完成させた後、担当者が確認するのか、そのまま製造へ進むのかによって、必要なシステムは変わります。

印刷用のデータを作る必要があるのか、注文情報と一緒に保存する必要があるのか、既存のECシステムへデータを渡す必要があるのか、製造担当者が別の管理画面から確認するのか。

デザインシミュレータの画面だけを見ていると、こうした工程は後から考えればいいように思えます。

しかし、デザインを最終的にどのようなデータとして扱うのかによって、最初に決めておくべきシステムの構造が変わることがあります。

ブラウザ上ではきれいに見えているデザインでも、製造に必要なデータとして利用できなければ、その後に人がデータを作り直すことになります。

だからこそ、デザイン画面だけでなく、その先まで確認したうえで開発範囲を決めます。

3Dデータは「後で用意すればいい」とは限らない

3Dシミュレータの場合、商品画像や3Dモデルが必要になります。

ここでも、単純に「3Dデータを用意してください」と考えるのではなく、そのデータがシミュレータで利用できる状態なのかを確認する必要があります。

3Dモデルの形状、ポリゴン数、UVマッピング、テクスチャ、データ容量などによって、Webブラウザ上での表示方法や動作が変わるためです。

すでに3Dデータを持っている企業であっても、そのままWeb上で利用できるとは限りません。

反対に、まだ3Dデータがない場合でも、商品仕様を確認したうえで、シミュレータに必要なモデルを制作することができます。

AgWORKSでは、3DCGのモデリングやUVマッピングからWeb上での3D表示まで扱っているため、3Dデータについても開発の一部として確認できます。

そのため、3Dデータを「開発前に完全に揃っていなければならないもの」として扱うのではなく、実際の商品の状態を見ながら、どこまで準備が必要なのかを判断します。

すべての機能を最初から作る必要はない

デザインシミュレータには、さまざまな機能を追加できます。

画像のアップロード、文字入力、カラー変更、テンプレート、デザイン保存、3D表示、注文連携、入稿データ生成、管理画面、商品追加など、考え始めれば必要になりそうな機能はいくらでも出てきます。

しかし、最初からすべてを実装する必要があるとは限りません。

まず商品を販売するために必要な部分を作り、実際の運用を始めてから必要な機能を追加する方法もあります。

例えば、最初はデザインした内容を担当者が確認してから製造する運用にしておき、注文数が増えてから入稿データの自動生成を追加することもできます。

商品数が少ない段階では商品情報を固定しておき、商品ラインナップが増えてきた段階で管理画面から商品を追加できるようにすることもできます。

重要なのは、最初の開発で何を完成させるかを明確にすることです。

「将来的にできること」と「最初から必要なこと」を分けることで、開発規模を必要以上に大きくせずに、実際に使えるシステムから始めることができます。

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後から追加できるようにしておくことも重要

後回しにできる機能がある一方で、最初の段階で考えておいた方がいい部分もあります。

それは、後から商品や機能を追加することを想定したシステムの構造です。

例えば、最初は一種類の商品だけを扱うとしても、将来的に別の商品を追加する可能性があるなら、商品情報をどのように管理するかは初期設計の段階で考えておいた方がいい場合があります。

同じように、現在は一つのECサイトだけと連携していても、将来的に別の販売チャネルへ展開する可能性があるなら、デザインデータや注文情報をどのように扱うのかを考えておくことができます。

すべての将来像を決める必要はありません。

ただ、後から変更すると大きな作り直しになる部分と、後から追加できる部分を分けておく。

この判断が、デザインシミュレータを長く運用していくうえで重要になります。

最初に「技術的にできるか」を確認する

デザインシミュレータの場合、見た目だけでは判断できない問題があります。

3Dモデルをブラウザでどの程度軽快に表示できるのか。デザインした内容をどのようなデータとして保存できるのか。印刷に必要なデータを自動生成できるのか。既存システムとどこまで連携できるのか。

これらは、実際のデータや業務内容を確認しなければ判断できないことがあります。

そのため、AgWORKSでは必要に応じて、本開発の前に技術検証を行います。

最初から大きなシステムを作り始めるのではなく、実際の商品データやデザインデータを使って検証し、どの方法なら実現できるのかを確認します。

「おそらく作れる」という状態から、「この条件であれば、この方法で実現できる」という状態に変えてから、本開発へ進める。

この進め方によって、開発途中で大きく仕様を変更するリスクを抑えることができます。

先に決めるべきものと、後で決められるものを分ける

デザインシミュレータ開発では、最初からすべてを決める必要はありません。

商品として成立する条件、デザインできる範囲、注文から製造までの流れ、必要となるデータ、既存システムとの関係など、後から変更すると影響が大きい部分については、最初に確認します。

そのうえで、デザインの細かな機能や管理画面の拡張、商品追加、さらなる自動化など、運用しながら判断できる部分は後から追加していくことができます。

この順番を整理することで、最初の開発で必要以上にシステムを大きくすることなく、将来的な拡張性も残すことができます。

デザインシミュレータは、一度作って終わるシステムではありません。

商品が増えれば対応する商品も増えますし、販売方法が変われば必要な機能も変わります。実際にユーザーが利用するようになれば、改善したい部分も見えてきます。

だからこそ、最初から完成形をすべて作るのではなく、最初に決めるべきものを見極め、その後の追加や変更を想定して開発することが重要になります。

AgWORKSでは、商品と業務を確認してから開発を始めます

AgWORKSがデザインシミュレータを開発するとき、最初に機能一覧を作って、それを一つずつ実装していくという進め方だけでは考えません。

商品そのものを確認し、デザインできる範囲を確認し、そのデザインがどのように注文や製造につながるのかを確認します。

3Dデータが必要であれば、モデリングやUVマッピングまで含めて検討します。

印刷や入稿が関係するのであれば、グラフィックデザインや印刷工程まで含めて、最終的に必要となるデータを確認します。

さらに、開発したシステムを継続して利用するのであれば、商品追加や仕様変更、機能追加など、運用段階で必要になることも考えます。

これまでのWebシステム開発や自社サービスの運用経験をもとに、最初に必要なものと後から追加できるものを整理しながら、開発範囲を決めていきます。

デザインシミュレータを作ること自体が目的ではありません。

その企業の商品がどのようにデザインされ、注文され、商品として提供されるのか。

その流れを確認したうえで、どこをシステムにするのかを決める。

それが、オリジナル商品を扱う企業のデザインシミュレータを開発するときの基本的な考え方です。

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オリジナル商品やカスタマイズ商品の販売では、商品を選んでもらうだけではなく、購入者自身にデザインや仕様を決めてもらう場面があります。

画像を配置したり、文字を入力したり、カラーを選んだりしながら、自分だけの商品を作ってもらう。その過程をブラウザ上で完結できれば、店舗や担当者とのやり取りを減らしながら、購入者自身が商品を作る体験を提供できます。

ただ、デザインシミュレータの役割は、ブラウザ上でデザインできる画面を用意することだけではありません。

そこで作られたデザインを保存し、注文情報と紐付け、必要なデータを整理し、印刷や製造へつなげる。そこまでを一つの仕組みとして考えることで、デザインシミュレータは販売業務そのものを支えるシステムになります。

オリジナル商品を扱う企業にとって重要なのは、「ユーザーにデザインしてもらえるか」だけではありません。

そのデザインが、どのように注文になり、どのように商品として完成するのか。

そこまで含めて考えることで、Web上のデザイン体験と現実の商品をつなげることができます。

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デザインをユーザー自身に任せることで、販売の流れが変わる

オリジナル商品を販売する場合、これまでは購入者から希望内容を受け取り、企業側でデザインを作成したり、内容を確認したりするケースも少なくありません。

購入者が「この画像を使いたい」「この場所に文字を入れたい」と伝え、それを担当者がデザインデータに反映する。その後、完成イメージを確認してもらい、修正があれば再びデータを変更する。

商品によっては、このやり取りを一件ずつ行う必要があります。

デザインシミュレータを導入すると、この部分を購入者自身の操作に置き換えることができます。

ブラウザ上で商品を選び、デザインを作成し、完成イメージを確認する。購入者が自分で内容を決められるため、企業側ではその結果をデータとして受け取り、注文や製造につなげることができます。

担当者が一件ずつデザインを作成するのではなく、購入者が自分で作ったものを、そのまま次の工程へ渡せる仕組みに変えていくことができます。

これは単純な作業時間の短縮だけではありません。

注文内容をシステム上で統一して扱えるようになることで、確認や伝達の方法も変えることができます。

ブラウザ上のデザインを3Dで確認する

オリジナル商品には、立体の商品も多くあります。

平面のデザイン画だけでは、実際の商品になったときの印象を確認しにくい場合があります。

そこで、ブラウザ上で作成したデザインを3Dの商品に反映し、完成イメージを確認できるようにします。

商品のカラーを変更し、画像を配置し、文字を入れる。その状態を3Dで確認しながらデザインを調整することで、完成後の状態をイメージしながら商品を作ることができます。

3D表示は、単に見た目をリアルにするための機能ではありません。

ユーザーが自分で商品を作るためには、「いま何を作っているのか」が分かることが重要です。デザインを変更した結果が商品上でどのように見えるのかをその場で確認できれば、デザインを決めるまでのやり取りも減らせます。

AgWORKSでは、3DCGの制作からWebブラウザ上で動作する3Dシステムまで扱っているため、商品の形状やデザインの反映方法を確認しながらシミュレータを設計できます。

デザインできることと、商品として作れることは同じではない

ここが、オリジナル商品デザインシミュレータを開発するときに重要になる部分です。

ブラウザ上では、画像を好きな場所に配置できるように見せることができます。

しかし、実際の商品には製造上の条件があります。

印刷できる範囲が決まっている場合もありますし、使用できる素材や加工方法によって、対応できるデザインにも条件があります。

そのため、ユーザーが自由にデザインできる範囲と、実際に商品として製造できる範囲を合わせて設計する必要があります。

画面上で自由に操作できることだけを優先すると、注文後に担当者が内容を確認し、修正しなければならないケースが増える可能性があります。

デザインシミュレータでは、ユーザーの自由度と商品として成立する条件を、システムの中でどのように扱うかが重要になります。

画面上のデザインを、印刷や製造につなげる

ユーザーがブラウザ上で完成させたデザインは、画面に表示するだけで終わるものではありません。

そのデザインを実際の商品にするのであれば、印刷や製造に必要なデータへつなげる必要があります。

ここでは、画面表示用のデータと、製造に利用するデータの役割が異なることがポイントになります。

例えば、3Dの商品にデザインを表示するための情報と、実際に印刷するための情報は、同じ形で管理できるとは限りません。

デザインの位置や大きさ、印刷範囲、画像の状態、商品の仕様などを考慮しながら、最終的に必要となるデータを設計します。

AgWORKSでは、Webや3DCGだけでなく、グラフィックデザインや印刷物の制作、入稿に関する経験もあります。

そのため、デザインシミュレータを「画面上でデザインできるところ」だけで区切らず、その先にある印刷・製造工程まで含めて仕組みを検討できます。

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すべてを自動化する必要があるわけではない

デザインシミュレータを開発するとき、最初から注文から製造までを完全に自動化する必要があるとは限りません。

例えば、ユーザーがデザインを完成させた後、担当者が最終確認を行ってから製造へ進める運用もできます。

その場合でも、ユーザーが作成したデザインと注文情報が整理された状態で担当者に渡れば、これまで発生していたデザイン内容の確認やデータの整理、担当者間の伝達などを効率化できます。

注文数が増えてきた段階で、さらに自動化できる部分を追加することもできます。

• 入稿データを自動生成する。
• 注文情報を既存のECシステムへ渡す。
• 製造に必要な情報を管理する。
• 商品追加に対応する。

こうした機能を必要なタイミングで追加していくことで、現在の業務に合わせながらシステムを成長させることができます。

どこまで自動化するかは、商品や販売方法、注文量、製造工程によって変わります。

そのため、最初から「全部自動化する」という前提で考えるのではなく、現在どこに作業が発生しているのかを確認し、その中からシステム化する部分を決めていくことになります。

オリジナル商品が増えても使える仕組みにする

オリジナル商品を扱う場合、最初は一つの商品から始めても、将来的には商品数を増やしたくなることがあります。

そのとき、商品が増えるたびにシステムそのものを作り直すのでは効率的ではありません。

商品の形状やカラー、デザイン可能な範囲、使用できる素材など、商品ごとに異なる情報をどのように管理するかを最初から考えておくことで、商品追加や仕様変更に対応しやすい仕組みにできます。

AgWORKSでは、自社でWebサービスを開発し、実際に運用してきた経験があります。

システムは公開した時点で完成するものではなく、商品が追加されたり、仕様が変更されたり、利用状況を見ながら機能を追加したりしながら使い続けるものです。

そのため、デザインシミュレータについても、最初に作る機能だけではなく、その後どのように運用していくのかまで考えて設計します。

オリジナル商品デザインシミュレータは、商品を売る仕組みそのものを変えられる

ブラウザ上でデザインできることは、デザインシミュレータの一つの機能です。

その先には、ユーザーが作ったデザインをデータとして管理し、注文につなげ、印刷や製造に必要な情報を整理し、実際の商品として届けるという流れがあります。

これまで担当者が行っていたデザイン作成や確認作業を、ユーザー自身の操作とシステム上のデータに置き換えることで、販売の仕組みそのものを変えることができます。

さらに、商品追加や仕様変更、既存システムとの連携などを考慮して設計すれば、最初に作ったシミュレータをその後の事業展開にも利用できます。

• オリジナル商品をユーザー自身にデザインしてもらいたい。
• 現在発生しているデザイン確認や入稿作業を効率化したい。
• Web上のデザインを、そのまま実際の商品につなげたい。

そうした仕組みを検討する場合、必要なのはデザイン画面だけではありません。

商品そのものを理解し、3DCG、グラフィック、印刷、Webシステム、それぞれの工程をつなげて考えることが必要になります。

AgWORKSでは、3DCGやWebシステムの開発に加え、グラフィックデザインや印刷、Webサービスの運用まで、それぞれの領域で培ってきた経験を組み合わせ、オリジナル商品を扱う企業に合わせたデザインシミュレータを開発しています。

具体的な仕様が決まっていない段階でも、現在の商品や販売・製造の流れを確認し、どこまでシステム化できるのか、どのような開発が必要になるのかを整理するところから始めることができます。

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オンライン展示に足りなかった「人の存在」

バーチャルギャラリーやオンライン展示は、場所や時間に制限されず作品を届けられる仕組みです。
遠方の人でも展示を見ることができ、実際の会場へ足を運ばなくても作品との出会いを作ることができます。

一方で、オンライン展示ならではの課題もあります。
それは、展示空間に「人がいる感覚」を作ることの難しさです。
実際のギャラリーでは、作品だけではなく、来場者の存在や会場の雰囲気も展示体験の一部になります。

誰かが作品を見ている。
誰かが同じ空間を歩いている。

そうした偶然の発見や空気感が、展示の魅力につながっています。
ギャラリスト3Dでは、このオンライン空間に人の存在を加えるため、同時接続ユーザー表示機能を追加しました。

バーチャルギャラリーサービス ギャラリスト3D

同時接続ユーザー表示とは

同時接続ユーザー表示とは、同じ時間にギャラリスト3Dを利用しているユーザーの存在を表示する機能です。例えば、

「現在、このギャラリーを閲覧している人数」
「同じ空間にいるユーザー」
を表示できます。

オンライン展示では、作品を見ること自体は一人でもできます。
しかし、「今、誰かが同じ場所を見ている」という情報が加わることで、展示空間の印象は変わります。

無人のページを見る体験から、誰かと同じ場所を共有している体験へ。
それがリアルタイム表示を追加した理由です。

オンラインでも展示会場のような体験を作る

実際の展示会場では、来場者同士が会話をしなくても、同じ空間に人がいることで自然な雰囲気が生まれます。

「あの作品を見ている人がいる」
「今、この展示に興味を持っている人がいる」

という情報は、作品を見るきっかけにもなります。

オンライン展示でも同じように、人の存在を感じられることで、単なる作品閲覧ではなく、展示空間そのものを楽しむ体験につながります。

ギャラリスト3Dでは、作品を展示する場所としてだけではなく、人が訪れる場所としてのバーチャルギャラリーを目指しています。

機能追加ではなく、体験を広げるための開発

今回の機能追加では、単に「利用人数を表示する」ということだけを目的にはしていません。
重要なのは、その情報によって利用者の体験がどう変わるかです。

例えば、現在の利用者数を表示するだけでも、ギャラリーが動いていることを伝えられます。
さらに発展させれば、ユーザーアイコンやアバター表示によって、より具体的に人の存在を表現することもできます。

リアルタイム機能は、それ自体が目的ではなく、サービスの価値を高めるための手段です。

ギャラリスト3Dが目指すオンライン展示の形

これまでのオンライン展示は、「作品をWeb上で見る」という役割が中心でした。
しかし、オンラインだからこそできる展示体験もあります。

時間や場所に制限されないこと。
世界中からアクセスできること。
そして、同じ時間に訪れた人の存在を感じられること。

ギャラリスト3Dでは、リアルな展示を単純に再現するのではなく、オンライン空間だからこそ生まれる新しい展示体験を作りたいと考えています。
同時接続ユーザー表示は、そのためのひとつの取り組みです。

リアルタイム性を持つWebサービス開発

ギャラリスト3Dで培ったリアルタイム表示や3D空間での表現は、バーチャルギャラリーだけでなく、さまざまなWebサービスへ応用できます。例えば、

• オンラインショールーム
• デジタル展示会
• 商品シミュレーター
• コミュニティサービス

など、人の存在やリアルタイム性が価値につながるサービスです。

AgWORKSでは、WebGLや3D技術を活用し、サービスの目的に合わせた体験設計から開発まで対応しています。

リアルタイム機能を活用したサービスをご検討の方へ

「オンラインサービスに利用者の存在を表示したい」
「展示空間をもっと体験型にしたい」
「リアルタイム性のあるWebサービスを作りたい」

このような段階からでも相談できます。
実現したいサービスの目的を整理し、必要な機能や開発方法をご提案します。
そのアイデアや試作品、一緒に実現方法を考え、形にしていきましょう。

• 同時接続機能開発について相談する

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