AIの画像生成ツールを使えば、以前では考えられなかったようなUIデザインやコンセプトイメージを短時間で作れるようになりました。

今回ご紹介するのは、制作会社様がAIを活用して提案した人体3Dモデルを使ったカルテアプリを、実際に操作できるWebシステムへ落とし込んだ開発事例です。

企業名や詳細な画面は公開できませんが、AIで生まれたアイデアを「実際に使える形」にするまで、どのような課題があり、どのような考え方で実装したのかをご紹介します。

AIで生まれたのは「完成品」ではなく「理想のイメージ」

制作会社様から共有いただいたデザインには、AIで生成した人体の3Dイメージが組み込まれていました。

提案段階では十分な完成度でしたが、それはあくまで2Dのデザインイメージです。
実際のシステムとして考えると、

• 人体を自由に回転できる
• 部位ごとに情報を表示する
• バックエンドのデータと連携する
• タブレットでも快適に動く

といった要件を満たす必要がありました。
つまり、「見せるためのデザイン」を、「使うためのUI」へ変換する工程が必要だったのです。

AgWORKSでは「AIのイメージ」をWebGL向けに再構築

まず行ったのは、AIのイメージをそのまま使うのではなく、WebGLで快適に動作する人体3Dモデルへ最適化することでした。

見た目を近づけるだけではなく、

• 描画負荷
• モデル構造
• アニメーション
• データとの連携

まで考慮して設計しています。
AIが作ったイメージを「再現」するのではなく、「実際に動く形へ設計し直す」というアプローチです。

UIは「静止画」から「操作できる体験」へ

AIが生成したUIは、美しいビジュアルとして完成していました。

しかし、実際のアプリケーションでは、

• ボタンを押したときの反応
• 情報の表示切り替え
• 部位選択
• アニメーション

など、多くのインタラクションが必要になります。

デザインの印象を維持しながら、Webアプリとして自然に操作できるUIへ実装しました。

API連携により、実際のシステムと接続

画面は見た目だけでは成立しません。

バックエンドのカルテシステムとAPIで連携し、JSON形式で取得したデータを人体モデルやUIへ反映する仕組みを構築しました。

これにより、デザインモックではなく、実際の業務データを扱うアプリケーションとして利用できる状態になりました。

デザインを比較・検証できる仕組みも用意

開発では、「完成した画面を一つ作る」ことだけが目的ではありません。

複数のデザイン案やカラーバリエーションを比較しながら検討できる仕組みも実装しました。

これにより、制作会社様・クライアント様双方で完成イメージを確認しながら調整を進められる環境を提供しています。

WebGLだから実現できた、高解像度画像の書き出し

開発の途中で、新たな要望もありました。

イベントで使用する大型パネル用に、高解像度の画像を書き出したいというものです。

通常、このような用途ではCGソフトで再レンダリングするケースもありますが、レンダリングには時間がかかります。

そこで、WebGLビューアから解像度を指定してPNGを書き出せる機能を実装しました。

その結果、デザイン確認だけでなく、印刷用素材の作成までWebブラウザ上で完結できるようになり、制作フローの効率化にもつながりました。

これはAIとは直接関係ありませんが、「実際の現場で役立つ仕組み」を追加することで、プロジェクト全体の価値を高められた一例です。

AIで終わらせず、「実際に使えるシステム」にするために

AIは、企画やデザインのスピードを大きく変えました。

一方で、AIが生み出すのは、多くの場合「アイデア」や「完成イメージ」です。それを、

• 実際に操作できるUIへ落とし込み、
• バックエンドと連携し、
• 複数のデバイスで安定して動作させ、
• 開発や制作の現場でも活用できる仕組みへ育てる。

この最後の工程こそ、私たちAgWORKSが大切にしている開発領域です。

AIのアウトプットをそのまま使うのではなく、実際のビジネスで使えるプロダクトへ

上げること。それが、このプロジェクトで私たちが担った役割でした。

関連記事

AIで作ったデザインやUIを実際のシステムへ落とし込むには、品質や設計も重要になります。こちらの記事もぜひご覧ください。

▶ AIで作ったコードはそのまま使える？実運用で見直した5つのポイント

▶ AIで作った試作品、そのまま本番運用できますか？WebGLシミュレーターを継続開発できる形へ整理した事例

▶ 担当者が退職して初めて気付いた。システムは「作ること」より「運用設計」が重要でした

AIで作ったUI・WebGL開発をご検討の方へ

AgWORKSでは、AIで作成したイメージや試作品を、実際に業務で利用できるWebシステムへ開発しています。

• WebGL・Three.jsを活用したシステム開発
• 業務システムとの連携
• 保守・運用を見据えた設計
• 試作品（PoC）から本番開発まで対応

▶ WebGL開発について

▶ お問い合わせ

ChatGPT、Claude、Cursorなどを活用すれば、以前では考えられないスピードでコードを書けるようになりました。

画面が動き、必要な機能も実装できるため、そのまま本番環境へ公開したくなることもあるでしょう。

実際、AIが生成したコードは十分実用的なケースも増えています。

しかし、企業で長く使うWebシステムやWebGLアプリケーションでは、「動くこと」と「運用できること」は少し意味が異なります。

今回は、AgWORKSがAIで作られたコードを実運用へ組み込む際に確認しているポイントをご紹介します。

AIで作ったコードは本番運用できる？

結論から言えば、
「ケースによります。」
AIは優秀なコードを書いてくれます。

一方で、システム全体との整合性までは考慮されていないこともあります。

実際の開発では、コードそのものより、
「システム全体の中でどう動くか」
を見ることが重要になります。

① コードの役割は明確になっているか

AIへ何度も指示を出して開発すると、似たような処理が複数存在したり、どこで何を行っているのか分かりにくくなることがあります。

例えば、

• 同じ処理が複数ある
• 共通化できる
• 名前だけでは役割が分からない

といった状態です。
まずは役割を整理することで、今後の保守が大きく変わります。

② システム全体へ組み込める構成になっているか

AIは一つの機能を作ることは得意です。
しかし、複数の機能を長く運用するシステムとして設計することは別の視点になります。例えば、

• データの流れ
• 他機能との関係
• エラー時の処理
• 状態管理

なども含めて確認します。

③ 将来の機能追加を考えた設計になっているか

企業向けシステムでは、「完成」がゴールではありません。

運用が始まると、新しい要望が必ず出てきます。

そのとき、「簡単に追加できる構成」なのか、「毎回大きく修正しなければならない構成」なのかで、開発コストは大きく変わります。

④ バグだけではなく、運用も考えられているか

試作品では気にならなかったことも、実際の運用では重要になります。
例えば、

• エラー発生時の表示
• ログ
• 管理画面
• 権限管理
• データ更新

などです。「正常に動く」だけではなく、「問題が起きても運用できる」状態を目指します。

⑤ 次の担当者が理解できる状態になっているか

意外と見落とされがちなのが、引き継ぎです。
担当者が異動したり、外部の開発会社へ依頼したりすることは珍しくありません。
そのため、

• 設計資料
• アーキテクチャ図
• データ構成
• 機能一覧

などを整理し、誰が見ても理解できる状態を作ることも重要です。

これは、長く使えるシステムづくりには欠かせない工程だと考えています。

AIが作ったコードを「使える資産」にする

AIによって、コードを書くこと自体のハードルは大きく下がりました。

その一方で、企業のシステム開発では、コードを書くこと以上に、整理し、設計し、運用できる形へ整えることが重要になります。

AgWORKSでは、AIで作られたコードを否定するのではなく、その成果を活かしながら、長く使えるシステムへ整理・統合することを大切にしています。

AI時代だからこそ、
「コードを書くこと」ではなく、「コードを育てられること」が、これからの開発ではより重要になっていくと考えています。

関連記事

AIが生成したコードは開発を加速させますが、本番運用では設計や保守性も重要になります。こちらの記事もおすすめです。

▶ AIが描いた3DCG UIを、本当に動くWebアプリへ

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▶ 担当者が退職して初めて気付いた。システムは「作ること」より「運用設計」が重要でした

AIで作ったUI・WebGL開発をご検討の方へ

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• 保守・運用を見据えた設計
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「システムは完成した。」

多くのプロジェクトでは、ここがゴールのように思われます。

しかし実際には、システムは公開されたその日から運用が始まります。

今回は、実際の開発・保守の中で経験した出来事をもとに、「運用設計」の重要性についてお話しします。

企業名やシステムの詳細は控えますが、多くの企業でも起こり得る内容です。

システムは問題なく動いていました

ある企業では、社内で利用するWebシステムが運用されていました。

担当者と相談を重ねながら、ご要望に合わせて機能を実装し、必要な運用方法も含めてシステムを構築しました。

システム自体は安定して稼働し、日々の業務にも活用されていました。

開発としては、大きな問題はありませんでした。

担当者の退職で状況が一変

しばらくして、その担当者が退職されました。

ここで初めて問題が表面化します。

担当者が日常的に行っていた運用や管理が、十分に引き継がれていなかったのです。

例えば、

• どの管理画面を使うのか
• 誰が何を管理するのか
• 定期的に行う作業は何か
• セキュリティ維持のための運用手順
• 管理権限をどのように管理しているか

これらが社内で共有されていませんでした。

システムは正常に動いているにもかかわらず、「誰も安心して運用できない」という状態になってしまったのです。

問題はシステムではなく「運用設計」でした

このとき私たちが感じたのは、問題はシステムそのものではなかった
ということです。

システムは設計どおりに動いていました。
しかし、

「誰が、どのように運用するか」

という設計が組織の中で十分に引き継がれていなかったため、担当者の退職と同時に運用が止まりかけてしまいました。

これは、どんなに優れたシステムでも起こり得ることです。

セキュリティは機能だけでは守れません

「セキュリティ」というと、不正アクセス対策や脆弱性対策を思い浮かべる方が多いかもしれません。

もちろん、それらは重要です。しかし企業のシステムでは、適切に運用され続けること
も同じくらい重要です。

例えば、

• 不要になったアカウントを削除する
• 管理者権限を適切に管理する
• パスワードや認証情報を更新する
• ソフトウェアを定期的にアップデートする

これらはシステムが自動で判断してくれるものではありません。

日々の運用があって初めて、セキュリティは維持されます。

つまり、セキュリティは「機能」と「運用」の両方で成り立っているのです。

AgWORKSが考える「長く使えるシステム」

AgWORKSでは、システムは完成して終わりではないと考えています。
長く安心して使い続けるためには、

• 運用フローの整理
• 権限管理の明確化
• 担当者変更を想定した設計
• システム構成図やアーキテクチャ図の整備
• 必要に応じた運用マニュアルの作成

といった「運用できる仕組み」まで含めて考えることが重要です。

担当者が変わっても、外部の開発会社が加わっても、状況を把握しながら開発や運用を続けられること。

それが、私たちの考える「長く使えるシステム」です。

AI時代だからこそ、運用設計はさらに重要になる

最近では、AIを活用して短期間でシステムや試作品を作れるようになりました。

開発スピードは大きく向上しています。

しかし、AIが作ってくれるのは主に「システム」です。
一方で、

• 誰が運用するのか
• どう引き継ぐのか
• セキュリティをどう維持するのか
• 担当者が変わっても継続できるのか

といった運用設計は、企業ごとの業務や体制に合わせて考える必要があります。

だからこそ、AI時代になった今も、「運用を見据えた設計」の価値は変わりません。

むしろ、システムを素早く作れるようになったからこそ、その後の運用をどう設計するかが、これまで以上に重要になっていると私たちは考えています。

関連記事

運用しやすいシステムは、開発段階からの設計が重要です。AIを活用した開発についても、こちらの記事で詳しく紹介しています。

▶ AIが描いた3DCG UIを、本当に動くWebアプリへ

▶ AIで作ったコードはそのまま使える？実運用で見直した5つのポイント

▶ AIで作った試作品、そのまま本番運用できますか？WebGLシミュレーターを継続開発できる形へ整理した事例

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• 試作品（PoC）から本番開発まで対応

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ChatGPTやClaude、CursorなどのAIツールを活用することで、以前よりも短時間で試作品（プロトタイプ）を作れるようになりました。

実際に画面が動き、機能も試せるため、企画や検証のスピードは大きく向上しています。

しかし、その試作品を「実際に社内で使えるシステム」や「長く運用できるWebシステム」へ発展させようとしたとき、新たな課題に直面するケースも少なくありません。

今回は、企業内で開発が進められていたWebGLシミュレーターを、継続開発できる形へ整理した事例をご紹介します。

AIで作った試作品、そのまま本番運用できますか？

今回ご相談いただいたのは、企業内で進められていたWebGLシミュレーター開発でした。

もともとの担当者が異動となり、プロジェクトは新しい担当者へ引き継がれていました。

新しい担当者はAIを積極的に活用し、必要な機能を試作しながら開発を進めていました。

実際に画面は動き、機能も少しずつ増えていましたが、

• AIで作成したコードを既存システムへ組み込めない
• コード全体の構成が把握しづらい
• Three.jsで表現したい内容が実現できない
• 今後どのように機能追加すればよいか分からない

といった課題を抱え、ご相談いただきました。

AIによって「作る」ことはできても、「育てる」ことには別の難しさがあります。

担当者変更でWebGL開発が止まる理由

担当者が変わること自体は、どの企業でも起こり得ます。

問題になるのは、「誰が見ても理解できる構成になっているか」
という点です。

試作品では動作を優先するため、「今動けば良い」というコードになることも珍しくありません。

しかし、

• 機能が増える
• 担当者が変わる
• 外部の開発会社が参加する

といったタイミングで、コードの役割やデータの流れが分からなくなり、開発スピードは急激に落ちてしまいます。

まず必要なのは、新しい機能を追加することではなく、現在の状態を整理することでした。

AIで作ったコードを整理し、既存システムへ統合

AgWORKSでは、まず既存コードを調査し、「どこで何を行っているのか」を整理するところから着手しました。
その上で、

• AIで試作されたコードの役割を整理
• 既存システムへ組み込める形へ再構成
• 重複処理の整理
• バグフィックス

を行いました。

AIが生成したコードをすべて作り直すのではなく、使える部分は活かしながら、全体設計へ合わせて整理していきました。

試作品を資産として活かすことも、大切な開発の一つだと考えています。

Three.jsの制約にとらわれず、実現方法から考え直す

開発を進める中では、Three.jsの一般的な実装方法では難しい表現もありました。

そのため、「Three.jsでどう作るか」ではなく、「どのような体験を実現したいか」
という視点から構成を見直しました。

ライブラリの制約を前提に考えるのではなく、目的に合わせて設計を工夫することで、必要な表現を実現しています。

技術を選ぶことよりも、目的を実現する方法を考えることを重視しています。

アーキテクチャ図と設計図を整備し、継続開発できる構成へ

コードが整理できた後は、開発内容を可視化しました。

• アーキテクチャ図
• システム構成図
• 機能構成
• データの流れ

を整理し、「誰が見ても理解できる状態」を目指しました。

これにより、担当者が変わっても、新しい開発会社が参加しても、どこへ機能追加すれば良いのかが分かる状態になりました。

AI時代だからこそ、「長く使える設計」が重要になる

AIを活用すれば、試作品や新しいアイデアを素早く形にできます。これは非常に大きなメリットです。

一方で、企業で実際に使うシステムには、

• 保守
• 拡張
• 引き継ぎ
• 運用
• パフォーマンス

など、試作品では見えにくい課題があります。

今回のプロジェクトでも、私たちが行ったのは「ゼロから作り直すこと」ではありません。

AIで生まれた成果を活かしながら、整理し、設計し、長く育てられるシステムへ昇華させることでした。

AIによって「作る」ことは以前より身近になりました。

だからこそ、これからは「長く使える形へ育てること」が、より重要になっていくと私たちは考えています。

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試作品を本番運用するには、設計だけでなく保守や運用も重要です。こちらの記事もぜひご覧ください。

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▶ AIで作ったコードはそのまま使える？実運用で見直した5つのポイント

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AIで作ったUI・WebGL開発をご検討の方へ

AgWORKSでは、AIで作成したイメージや試作品を、実際に業務で利用できるWebシステムへ開発しています。

• WebGL・Three.jsを活用したシステム開発
• 業務システムとの連携
• 保守・運用を見据えた設計
• 試作品（PoC）から本番開発まで対応

▶ WebGL開発について

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Web3Dシミュレーターに興味を持ち、「自社でも導入できないか」と検討を始める企業が増えています。

一方で、企画段階では、

「どこまで決めれば相談できるのか」
「3Dデータがないと作れないのではないか」
「費用は何によって変わるのか」

など、分からないことも多いのではないでしょうか。

実際にAgWORKSへお問い合わせいただく案件でも、企画段階で仕様が固まっているケースはほとんどありません。

本記事では、これから3Dシミュレーターを企画される担当者様向けに、企画時に知っておきたい基本的な考え方をご紹介します。

Web3Dシミュレーターとは

Web3Dシミュレーターとは、Webブラウザ上で商品を360度自由に確認しながら、カラーやパーツなどを変更できるシステムです。

専用アプリや特別なソフトウェアは不要で、スマートフォン・タブレット・PCから利用できます。

例えば、

「商品カラーを変更する」
「パーツを組み合わせる」
「名入れや刺繍のイメージを確認する」
「完成イメージをリアルタイムで表示する」

といった操作を、お客様自身が行えるようになります。

写真だけでは伝えにくい商品の魅力や、組み合わせた時の完成イメージを分かりやすく伝えられることが、Web3Dシミュレーターの大きな特徴です。

→ Web3Dシミュレーター開発サービスについて

どのような目的で活用されているのか

Web3Dシミュレーターは、さまざまな業界で活用されています。

商品の魅力をより分かりやすく伝えたい

家具・住宅設備・建材・工業製品などでは、商品の形状や質感、サイズ感を立体的に伝えることで、商品理解を深めることができます。

カスタムオーダーを分かりやすくしたい

ランドセル、バッグ、アパレル、自転車などでは、カラーやパーツを自由に組み合わせながら完成イメージを確認できます。

商品説明や営業を効率化したい

医療機器や工業製品では、複雑な構造やオプション構成を視覚的に説明できるため、営業や商談の効率化にもつながります。

ECサイトで注文までつなげたい

完成した内容をそのまま見積依頼や注文データとして利用し、ECサイトと連携することも可能です。

シミュレーターで実現できること

シミュレーターは商品や目的に合わせて、さまざまな機能を組み合わせて構築します。

商品表示

・360度回転
・拡大・縮小
・アニメーション

カスタマイズ

・カラー変更
・素材変更
・パーツ交換
・オプション追加

オーダー機能

・名入れ
・テキスト入力
・刺繍・印刷シミュレーション

システム連携

・ECサイト連携
・見積書作成
・PDF出力
・AR表示
・API連携

企画段階で決めなくても大丈夫なこと

お問い合わせをいただく際、

「まだ何も決まっていないのですが相談できますか？」

というご質問をいただくことがあります。

実際には、以下のような内容が未定の状態でプロジェクトが始まることは珍しくありません。

・予算
・ECサイトとの連携方法
・3Dデータの有無
・対応する商品数
・システム構成

これらは、企画段階ですべて決まっている必要はありません。

AgWORKSでは、お打ち合わせを通じて内容を整理し、優先順位を付けながら仕様を固めていきます。

最初に整理しておきたい3つのこと

一方で、企画段階で整理しておくと、その後の検討が進めやすくなる内容もあります。

1. 誰に使ってもらうか

・一般のお客様
・営業担当者
・販売店
・展示会来場者

2. 何を選べるようにしたいか

・色
・パーツ
・サイズ
・オプション
・名入れ

3. 最終的に何をしてもらいたいか

・商品を購入する
・見積依頼を送る
・お問い合わせする
・来店予約をする

この3点が整理できるだけでも、必要なシステム構成は見えやすくなります。

また、最初からECサイトとの連携まで行う必要はありません。

まずは「シミュレーション結果からお問い合わせにつなげる」という構成からスタートするケースも多くあります。

よくあるご質問

Q.Shopifyと連携できますか？

Shopifyをはじめ、各種ECサイトや独自システムとの連携に対応しています。

Q.商品数が多いのですが、一度に作る必要がありますか？

必要ありません。

代表商品からスタートし、公開後に商品を追加していく進め方も多く採用されています。

Q.3Dデータがありません。

CADデータがなくても、現物や写真をもとに3Dモデルを制作することが可能です。

Q.公開後の商品追加やカラー変更はできますか？

お客様自身で更新できる構成にも、AgWORKSが運用をサポートする構成にも対応しています。

AgWORKSでは企画段階からこのようなことを行っています

シミュレーター開発では、「どのように作るか」を決める前に、「どのような構成が最適か」「本当に実現できるか」を整理することが重要です。

AgWORKSでは、企画段階から安心してプロジェクトを進められるよう、以下の内容を標準的な進め方としています。

・3Dモデルの試作による品質確認
・実現方法やシステム構成の整理
・表示性能や負荷を考慮した設計
・段階的な開発計画のご提案
・公開後の運用を見据えた構成設計

これらは特別なオプションではなく、AgWORKSがシミュレーター開発を進める際の基本的な考え方です。

まとめ

3Dシミュレーターの企画では、最初からすべての仕様を決める必要はありません。

まずは、

・誰に使ってもらうのか
・何を体験してもらいたいのか
・どのような目的で導入するのか

を整理することが、企画を進める第一歩になります。

AgWORKSでは、企画段階から内容を整理し、実現方法や開発ステップをご提案しています。

社内での検討資料としてご利用いただける 「はじめての3Dシミュレーター企画ガイド」、さらに開発の流れや費用の考え方をまとめた 「AgWORKS 3Dシミュレーター開発の進め方ガイド」 もご用意しています。

お気軽にお問い合わせください。

お問い合わせはこちらから。

WebGL・3D製品資料の導入で「失敗」が起きる原因とは？

「Web製品LPで3Dを使ったインタラクティブ表現を検討したものの、スマホで動かず炎上した」
「デザインはOKでも動作負荷が重く、クライアントにNGを出されてしまった」
といった現場の“あるあるの失敗例”が散見されます。

「製品を3Dで見せたい」「ブラウザ上で動くシミュレーターを導入したい」 製造業やマーケティングの現場で、WebGLを活用したリッチな体験へのニーズは急速に高まっていますが、
いざプロジェクトが始まると、以下のような「事故」が発生することが少なくありません。

動作の重さ：公開直前になって、スマートフォンで動かないことが発覚した。
表現の乖離：クライアントの求める質感が、ブラウザ上では再現できなかった。
コストの膨張：修正を繰り返すうちに、当初の見積もりを大幅に超過した。

なぜ、これらの「事故」は起きてしまうのでしょうか。

ー

成功の鍵は「作る前のフィジビリティチェック」にある

WebGL案件において、最もリスクが高いのは「仕様が固まりきっていない状態で本制作に進むこと」です。

3Dモデルは、データ量やシェーダー（質感の表現）の設定によって、パフォーマンスが劇的に変わります。また、閲覧環境（デバイスのスペック）にも依存します。

これらの不確定要素を排除し、プロジェクトを安全に完遂させるために不可欠なのが、「フィジビリティチェック（事前検証）」という工程です。

ー

フィジビリティチェックとは？

単なる試作ではなく、
・実際の動作パフォーマンス
・視覚表現の成立性
・操作性・UXの妥当性
・クライアント合意の確立
を早期に確認するための検証プロセスです。

ー

本制作の前に検証すべき4つのポイント

AgWORKSでは、本格的な開発に入る前に、以下の要素を「簡易試作」を通じて検証することを推奨しています。

描画パフォーマンスの検証：ターゲットとなる端末で、目標のフレームレートが出るか。
ビジュアルの再現性：CADデータから変換した際に、製品の「らしさ」が保てるか。
UI/UXの操作感：ブラウザ上でストレスなく3Dモデルを操作できるか。
データ構造の最適化：サーバー負荷や読み込み時間に問題はないか。

この段階で「できること・できないこと」を明確にし、クライアントと合意形成を行うことで、後戻りのないスムーズな進行が可能になります。

ー

【無料配布中】WebGL制作で事故らないための事前検証ガイド

「WebGL案件の進行に不安がある」「見積もりの根拠を明確にしたい」という

・WebGL案件をこれから進めるディレクター
・見積もり根拠を社内説明したい担当者
・仕様確定前に失敗を減らしたいプロデューサー

の方に向けて、弊社が実務で活用している『WebGLで事故らない、作る前のフィジビリティチェック ― WebGL製品LP制作における事前検証の考え方 ―』を資料としてまとめました。

全12ページにわたり、現場視点でのリスク回避術を公開しています。

この資料で学べること

・WebGL案件における「事故」の具体例
・フィジビリティチェック（事前検証）で確認すべき項目
・「できること・できないこと」を判断する基準
・案件を円滑に進めるためのコミュニケーションのヒント

『WebGLで事故らない、作る前のフィジビリティチェック ― WebGL製品LP制作における事前検証の考え方 ―』

ご自由にダウンロードください。

「毎月の集計作業だけで一日が終わってしまう」「複雑なExcel関数が壊れて計算ミスが起きた」「手入力のランキング更新が追いつかない」……。

多くの現場で、Excelや手計算による「アナログな集計業務」がボトルネックになっています。これらの作業をWebシステムに置き換えることで、数時間かかっていた業務を「数分」に短縮し、ミスをゼロにする仕組みを構築できます。

本記事では、AG-WORKSが提供する「自動計算・ランキング生成システム」による業務改革のポイントを解説します。

ー

1. なぜ「Excel管理」には限界が来るのか？

Excelは非常に便利なツールですが、組織が成長し、データ量が増えると以下のリスクが顕在化します。

属人化の恐怖

複雑なマクロや関数を組んだ担当者が不在になると、誰もメンテナンスできなくなる。

ヒューマンミスの発生

コピペミスや入力漏れが、経営判断を誤らせる大きな損害に繋がりかねない。

共有・反映の遅れ

集計が終わるまで最新の数字がWebサイトや社内ポータルに反映されず、情報の鮮度が落ちる。

ー

2. 解決策：Webベースの「自動計算エンジン」の構築

私たちが「作れるコンサル」として提供するのは、単なる表の表示ではありません。御社独自の「計算ロジック」そのものをWebに実装します。

① ロジックのシステム化

製品データベース機能をベースに、複雑な掛け合わせやポイント計算をプログラム化。条件を入力するだけで、誰がやっても同じ「正しい結果」が瞬時に導き出されます。

② CSV一括更新によるスピード反映

数千件のデータでも、CSVファイルを一つアップロードするだけで一括処理。一件ずつ手入力する時代は終わります。

③ リアルタイム・ランキング生成

自動ランキング機能により、計算結果に基づいた順位変動を即座にWebへ反映。常に「今」の状況を可視化します。

ー

3. 導入事例：数日間の「集計・登録」をわずか数分に短縮

社内DXの成功は、従業員を「単純作業の苦痛」から解放することにあります。

【課題】終わらない手計算と、二重の登録作業

あるスポーツチームの運営支援では、試合結果が出るたびに以下の作業が発生していました。

・複雑な配点ルールに基づき、担当者がExcelで選手ごとのポイントを手計算。

・その結果を、Webサイトの管理画面から選手一人ずつ手入力で登録。

・順位が変わるたびに、全ての表示順を手動で並べ替え。

この作業には、毎月多大な人件費と「間違いが許されない」という精神的負荷がかかっていました。

【解決】CSVアップロードによる「完全自動計算」の導入

AG-WORKSでは、このフローを以下のように刷新しました。

・ステップ1： 試合結果データをCSVでシステムに読み込む。

・ステップ2： システムがロジックに基づきポイントを自動付与。

・ステップ3： DBに反映した瞬間、最新のランキングがサイト上に自動生成される。

この結果、これまで数日を要していた作業が「CSVをアップするだけ」の数分間に短縮されました。

※これらの実例はクライアント様固有の業務フローを含むため、一般公開はしておりませんが、個別のご相談をいただいた方限定で、同様のロジックで動く「体験用デモ」を公開しております。

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4. 「作れるコンサル」が、御社のExcelをWebシステムに翻訳します

私たちは単に「箱」を作るのではなく、御社の**「秘伝のExcel」**の中身を紐解き、最適なWebシステムへ再構築（リビルド）します。

・プロトタイプによる検証： 実際の計算式が正しく反映されるか、デモデータを使って事前に徹底検証。

・自社更新の徹底サポート： 導入後、自分たちで設定を変更できる管理画面を提供。

「今のExcel作業を自動化したい」「計算ミスの不安から解放されたい」とお考えの方は、ぜひ一度ご相談ください。

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お問い合わせ・ご相談はこちら

ウェブDXコンサルティングについて相談する

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関連する図面や資料の管理も同時に効率化したい方は、こちらの記事が参考になります。

「あの資料の最新版、どこにある？」「社外から図面が見られなくて商談が止まった」「古いカタログで誤提案してしまった」……。

多くの企業が抱える「資料管理」の悩み。実は、これらを解決するために高額な専用ソフトは必要ありません。Webサイトの技術を応用した「自走型ファイル管理システム」を導入することで、現場のスピード感は劇的に変わります。

本記事では、外部に頼り切りにならず、現場の担当者が「自分たちで」管理・更新できるDXのあり方を解説します。

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1. なぜ、既存の「共有フォルダ」では限界が来るのか？

多くの企業がDropboxやGoogle Drive、あるいは社内サーバーを利用していますが、以下のような課題に直面しています。

検索性の低さ

ファイル名だけで中身を判断せねばならず、必要な資料にたどり着くまでに時間がかかる。

情報の属人化

「どのフォルダに何を入れるか」が個人に委ねられ、整理が追いつかない。

更新のハードル

特定の担当者しかアップロードできなかったり、FTPソフトのような専門ツールが必要だったりして、更新が後回しになる。

これらを解決するのが、ブラウザ上で直感的に操作できる「Webベースのファイル管理システム」です。

ー

2. AG-WORKSの「Webファイルエクスプローラ」が選ばれる理由

私たちが「作れるコンサル」として提供するシステムは、単なるストレージではありません。

① PCのフォルダ操作そのままの直感的なUI

Webサイトに「ファイルエクスプローラー」を実装する技術により、ドラッグ＆ドロップ感覚で資料を整理。ITの専門知識がなくても、現場の担当者がその場で最新資料を反映できます。

② 製品データベースとの連動

単なるファイルの羅列ではなく、「製品スペック」や「型番」と紐づけることで、「この製品に関する全ての図面・PDF」を瞬時に抽出可能。情報の「構造化」が、検索時間をゼロにします。

③ 閲覧ランキングで「重要資料」を可視化

ランキング機能を応用し、どの資料が最も参照されているかを自動抽出。よく使う資料が常に最上部にくることで、探す手間をさらに省きます。

ー

3. 導入事例：大量の資料登録・紐づけを「一括自動化」

社内DXの真の価値は、単なるデジタル化ではなく、「人がやらなくていい作業を、システムに肩代わりさせること」にあります。

【課題】1件ずつの手作業が生む「公開の遅れ」

以前、あるプロジェクトで直面したのは、膨大なデータとファイルを紐づける際の「アナログな手間」でした。

・最新の資料を一件ずつWebシステムにアップロードする。

・その資料が「どのカテゴリー」で「どの順位」に表示されるべきか、管理画面から一つずつ手動で設定する。

・数十、数百という単位になると、この作業だけで数日を要し、現場に届くのが遅れていました。

※これらの実例はクライアント様固有の業務フローを含むため、一般公開はしておりませんが、個別のご相談をいただいた方限定で、同様のロジックで動く「体験用デモ」を公開しております。

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【解決】CSVを活用した「一括・自動反映」の構築

AG-WORKSでは、この「登録作業」そのものを自動化する仕組みを構築しました。

一括アップロード：修正したファイルをまとめてサーバーへ。

CSVによる一括制御：「どのファイルが最新か」「どの順番で並べるか」をリスト化したCSVをアップするだけで、サイト上の資料一覧が瞬時に更新される仕組みを実装

結果、手作業で行っていた頃に比べ、資料公開までのリードタイムを大幅に短縮。営業現場が常に「最新の正しい資料」を即座に手に取れる環境を実現しました。

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4. 「作れるコンサル」が提案する、失敗しないDXの進め方

「システムを納品して終わり」ではありません。私たちは御社の業務フローを深くヒアリングし、「現場が本当に使い続けられる形」を提案します。

デモデータの活用

御社の実際の資料データを使ったプロトタイプで、導入前に使用感を体験。

チュートリアルの提供

導入後、現場の誰もが更新できるよう徹底サポート。

「自社に合わせたファイル管理システムを安価に作りたい」「資料探しの無駄をなくしたい」とお考えの方は、ぜひ弊社のデモサイトをご覧ください。

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お問い合わせ・ご相談はこちら

御社の今の「資料管理」、Webでどう効率化できるか診断します。

Webファイルエクスプローラのデモを見る
ウェブDXコンサルティングについて相談する

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数値データの集計やランキング表示も自動化したい場合は、こちらの記事もあわせてご覧ください。

〜【四方良し】を実現する、広告代理店様との共創パートナーシップ案〜

「クライアントが持つ製品の価値を、どこよりも正しく、深く、届ける。」

AgWORKSが提供するのは、単なる3Dシミュレータではありません。製品の魅力をデジタルで解放し、顧客・企業・代理店・そして社会が共に豊かになる「四方良し」のDXコンサルティングです。

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1. 私たちが目指す「四方良し」の循環

一つのプロジェクトが、関わるすべての人を幸せにする。それがAgWORKSの掲げるDXの理想形です。

【顧客（エンドユーザー）】へ
高精細な3D体験を通じて、迷いを「確信」に変える。後悔のない「最高の購入体験」を提供します。

【クライアント（企業）】へ
営業の属人化を防ぎ、事務工数を劇的に削減。本来の強みである「価値を語る時間」を創出します。

【広告代理店様】へ
「作って終わり」ではない、事業成長に深く食い込む提案武器を提供。クライアントとの揺るぎない信頼関係を築きます。

【AgWORKS】として
社員5名の精鋭エンジニア軍団が、技術を誇りに変え、次なる成功事例を生み出し続けます。

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2. 「だれでもシミュレータ」から始まる、成功事例への3ステップ

歯科ユニット事例のように、「予約困難」と言われるほどの成果を出すための再現性あるロードマップです。

STEP 1：価値の棚卸しとパッケージ導入
まずは「だれでもシミュレータ」を活用。低コスト・短納期で3D資産をウェブ公開し、現場の反応をダイレクトに収集します。

STEP 2：現場最適化と業務フロー構築
収集したデータを元に、営業現場での使い勝手や、見積管理システムとの連携をチューニング。事務工数を削り、利益が出る体質へ変えます。

STEP 3：UNITYによる「究極の体験」へ昇華
反響が確信に変わった段階で、UNITYを用いたフルカスタム開発へ。圧倒的な没入感で、業界に衝撃を与える「唯一無二の成功事例」を完成させます。

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3. 広告代理店様へ：御社の「技術参謀」として

私たちは、御社の競合ではありません。御社のアイデアを技術で具現化する「テクニカル・プランナー」です。

企画の壁打ちから参加
「こんな体験は可能か？」という段階からご相談ください。

「失敗しない」提案設計
SaaS（パッケージ）から始める二段構えの提案で、クライアントの投資リスクを最小化します。

三方（四方）良しの収益構造
コンサル料、開発費、運用費。それぞれの役割に合わせた最適な座組みをご提案します。

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【無料相談】四方良しの成功事例を、共に作りませんか？

「うちのクライアントの製品で、このロードマップは描けるだろうか？」 「3Dデータはあるが、どう活用していいか分からない」

AgWORKSでは、貴社の課題やアイデアを伺う【無料オンライン相談（30分）】を実施しています。

対象：広告代理店様、または自社製品のDXを検討中のメーカー様

内容：歯科ユニット事例の裏側公開、技術的フィードバック、ロードマップの素案作成

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→ 無料で相談してみる（オンライン/30分）
※現在、伴走コンサルの質を維持するため、新規の受付は毎月3社までとさせていただいております。

3D制作の現場で作られる高品質なモデル。それを「納品して終わり」の素材に留めるか、クライアントの事業の柱に育てるか。その差は、データの「出口（システム）」をどう設計するかにあります。

AG-WORKSでは、高品質な3D制作はもちろん、それらをビジネスの実務に組み込むための「ウェブベース3Dシミュレータ」の受託開発・運用に長年注力してきました。 3Dの専門家として、クライアントの事業規模やフェーズに合わせ、3Dデータを以下のようなステップで発展させていく戦略をご提案しています。

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ステップ1：ウェブでの「視覚化」と「納得感」の提供

※baincouture事例

まずは、ウェブサイト上で顧客が自ら理想の形を追求できる環境を構築できます。専用アプリのインストールが不要なウェブベースだからこそ、顧客の検討ハードルを下げ、確信を深めることが可能です。

・ブラウザ上で動く3D体験
制作した3Dモデルをブラウザ上でリアルタイムに動かせる環境を構築。ユーザーは自分のPCやスマホから、360度好きな角度で製品を確認できるようになります。

・「素材の着せ替え」によるシミュレーション
プログラムを介してテクスチャを瞬時に切り替える仕組みを作ります。これにより、数百通りの組み合わせをユーザーが自分の手で試せる体験を提供できます。

・仕様と見積もりの連動
部材に合わせた「概算見積もり」をリアルタイムで表示。価格の不透明さを解消し、成約への確実なステップを構築できます。

・オンライン商談での利便性
Zoom等の画面共有での活用はもちろん、シミュレーションした特定の構成を固有のURLとして発行できるため、商談後に顧客へ送り、自宅で再確認してもらうフォロー体制も構築できます。

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ステップ2：営業管理・業務フローと結びついた「商談DX」

ウェブでの成果をベースに、さらに現場の「業務効率」を最大化させる専用システムへと進化させることが可能です。ここでは、シミュレーション結果を「顧客管理・営業管理」と密接に連動させる点が重要になります。

・顧客情報と検討履歴の紐付け
「どのお客様が、どの仕様で、いつ検討したか」をデータベース上で一元管理。個別の商談経緯と結果が紐付くことで、営業担当者は過去の提案内容を正確に把握した状態で次のアクションを起こせます。

・商談プロセスの見える化
複数の比較案を履歴として残し、進捗状況と合わせて管理。マネジメント層にとっても、案件の検討状況を視覚的に把握することが可能です。

・事務作業の劇的な効率化
シミュレーション結果をそのまま「見積依頼書」や「社内発注書」のデータとして活用。基幹システムと連携させることで、事務工数や入力ミスを大幅に削減し、営業担当者が提案に集中できる環境を整えられます。

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ステップ3：商流を繋ぐ「BtoBプラットフォーム」への横展開

さらにその先には、自社内完結ではない、取引先（パートナー企業）まで巻き込んだインフラ展開も視野に入れられます。

・取引先間のシームレスなデータ連携
メーカー、販売店、工務店といった異なる組織間で、同じ仕様データを共有。各社が同じ「仕様」を正しく共有することで、手戻りや認識のズレを防ぐハブとして機能させることが可能です。

・図面作図・設計業務との連動
シミュレーションされた仕様に基づき、簡易的な図面（姿図や平面図）を出力する仕組みも構築可能です。これにより、商談から設計・発注までのリードタイムを劇的に短縮できます。

・提携先へのシミュレータ開放
外部パートナーへツールを開放し、提携先が自社の商談でそのツールを使うことで、販路全体の成約率を底上げしつつ、その検討データを本部に集約・分析することが可能になります。

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まとめ：データの「出口」を設計する

1つの3D資産を、ウェブから現場へ、そして組織を跨いだプラットフォームへ。 AG-WORKSでは、こうしたクライアント独自の業務フローに最適化したシミュレータの受託開発を承っています。

なお、よりスピーディーに、かつコストを抑えて導入したいというニーズに対しては、弊社のSaaS型パッケージ製品である「だれでもシミュレータ」を活用した柔軟なご提案も可能です。

「手元の3Dデータを、もっと実務に活かすルートはないか」 そんな視点で、既存案件のブラッシュアップを検討してみる価値は十分にあると考えています。具体的なシステム構成や、パートナー連携の運用ノウハウについては、いつでも気軽にご相談ください。

 無料で相談してみる（オンライン/30分）

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